4. 如果你希望使用自己的聚合函数，只需要将其传入.aggregate(func, *args, **kwargs)或者.agg()方法即可。其中func接受一维数组，返回一个标量值。

• 注意：自定义聚合函数会慢得多。这是因为在构造中间分组数据块时存在非常大的开销（函数调用、数据重排等）
• 你可以将前面介绍的GroupBy的统计函数名以字符串的形式传入。
• 如果你传入了一组函数或者函数名，则得到的结果中，相应的列就用对应的函数名命名。如果你希望提供一个自己的名字，则使用(name,function)元组的序列。其中name用作结果列的列名。
• 如果你希望对不同的列采用不同的聚合函数，则向agg()传入一个字典。字典的键就是列名，值就是你希望对该列采用的函数。

5. .get_group(key)可以获取分组键对应的数据。

• key ：不同的分组就是依靠它来区分的

6. GroupBy的下标操作将获得一个只包含源数据中指定列的新GroupBy对象

7. GroupBy类定义了__getattr__()方法，当获取GroupBy中未定义的属性时：

• 如果属性名是源数据对象的某列的名称则，相当于GroupBy[name]，即获取针对该列的GroupBy对象
• 如果属性名是源数据对象的方法，则相当于通过.apply(name)对每个分组调用该方法。