重采样resampling指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程。

• 将高频数据转换到低频数据称作降采样。降采样时，待聚合的数据不必拥有固定的频率，期望的频率（低频的）会自动划分聚合的bin的边界。这些bin将时间序列拆分为多个片段。这些片段都是半开放的，一个数据点只能属于一个片段，所有的片段的并集组成了整个时间帧。在对数据降采样时，只需要考虑两样：
• 各个区间哪边是闭合的
• 如何标记各个聚合bin，用区间的开头还是结尾
• 将低频数据转换到高频数据称作升采样。将数据转换到高频时，就不需要聚合了，而是插值，默认引入缺失值。插值的填充和填充方式与fillna/reindex的一样。
• 在对时间段Period进行重采样时，升采样稍微麻烦点，因为你必须决定：哪个高频区间代表原区间。就像asfreq一样，convention可以设置为'end'/'start'

有些重采样并不划分到上述两者之中。比如将W-WED（每周三）转换到W-FRI（每周五）。另外，由于Period是时间区间，所以升采样和降采样的规则就比较严格：

• 降采样中，目标频率必须包含原频率。如Day->Month，目标频率为每月，原频率为每天。
• 升采样中，原频率必须包含目标频率。如Day->Hour，目标频率为每小时，原频率为每天。

如果不满足这些条件，则会引发异常。