给出一组序列，我们可以手工绘制每个序列的散布图，以及各自的核密度估计。我们可以使用scatter_matrix函数：

  pandas.tools.plotting.scatter_matrix(frame, alpha=0.5, figsize=None, ax=None, 
  grid=False, diagonal='hist', marker='.', density_kwds=None, hist_kwds=None, 
  range_padding=0.05, **kwds)

• frame：为DataFrame对象
• diagonal：选择对角线上的图形类型。可以为'hist'/'kde'
• hist_kwds：绘制hist的参数
• density_kwds：绘制kde的参数
• range_padding：一个浮点数，用于延伸x/y轴的范围。如果它为0.1，表示x轴延伸x_max-xmin的0.1倍 每一个子图是这样生成的：以DataFrame中某一列为横坐标，另一列为纵坐标生成的散点图。