基于 Greenplum 的机器学习算法与实践-回归算法

  • 4 课时
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  • 8 分
机器学习线性回归

课程概述

本课程将介绍回归基本原理,结合MADlib介绍若干典型回归算法,包括Logistic回归,线性回归等。

【课程目标】

了解回归基本原理

了解线性回归

了解Logistic回归

【适用对象】

对机器学习感兴趣或希望从事人工智能或机器学习领域相关工作的学生或个人开发者

从事于大数据分析、机器学习领域的企业或用户

【课程大纲】

知识模块

简介

回归算法

回归算法概述 线性回归 模型,算法和实例 逻辑回归:模型,算法和实例

机构简介

Greenplum

Greenplum 是全球首个开源、多云大数据分析平台,2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。根据中国信息通信研究院数据,参与信通院评测的14款分布式数据库中43%均基于Greenplum。 Greenplum专注于OLAP系统数据引擎开发,有世界级的研发团队进行高性能计算和数据库系统的前沿开发工作,旨在为全球客户提供高性能的超级数据引擎,并将强大的并行计算能力融入到大规模数据仓库分析领域中。2017年,Greenplum与腾讯云达成合作,腾讯云基于开源Greenplum的云数据库产品CDW深受用户喜爱。

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