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基于 Greenplum 的机器学习算法与实践-朴素贝叶斯分类

  • 2 课时
  • 236 学过
  • 10 分
机器学习

课程概述

本课程将结合例子讲解朴素贝叶斯的数学原理公式,以及在Greenplum MADlib中的实现。

【课程目标】

了解朴素贝叶斯算法概述

了解朴素贝叶斯:模型、算法和实例

【适用对象】

对机器学习感兴趣或希望从事人工智能或机器学习领域相关工作的学生或个人开发者

从事于大数据分析、机器学习领域的企业或用户

【课程大纲】

朴素贝叶斯分类:朴素贝叶斯算法概述、朴素贝叶斯:模型、算法和实例

机构简介

Greenplum

Greenplum 是全球首个开源、多云大数据分析平台,2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。根据中国信息通信研究院数据,参与信通院评测的14款分布式数据库中43%均基于Greenplum。 Greenplum专注于OLAP系统数据引擎开发,有世界级的研发团队进行高性能计算和数据库系统的前沿开发工作,旨在为全球客户提供高性能的超级数据引擎,并将强大的并行计算能力融入到大规模数据仓库分析领域中。2017年,Greenplum与腾讯云达成合作,腾讯云基于开源Greenplum的云数据库产品CDW深受用户喜爱。

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