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基于 Greenplum 的机器学习算法与实践-基于树的分类

  • 4 课时
  • 138 学过
  • 8 分
分类算法决策树

课程概述

决策树(Decision Tree)是一种基本的分类与回归方法,当决策树用于分类时称为分类树,用于回归时称为回归树。

本章节将讲解树的学习算法及思想,包括决策树和随机森林。

【课程目标】

了解信息论

了解决策树算法

了解随机森林算法

【课程大纲】

信息论概述

决策树算法

随机森林算法

机构简介

Greenplum

Greenplum 是全球首个开源、多云大数据分析平台,2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。根据中国信息通信研究院数据,参与信通院评测的14款分布式数据库中43%均基于Greenplum。 Greenplum专注于OLAP系统数据引擎开发,有世界级的研发团队进行高性能计算和数据库系统的前沿开发工作,旨在为全球客户提供高性能的超级数据引擎,并将强大的并行计算能力融入到大规模数据仓库分析领域中。2017年,Greenplum与腾讯云达成合作,腾讯云基于开源Greenplum的云数据库产品CDW深受用户喜爱。

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