交通领域中由于摄像头的大量使用，人工智能的图像处理算法使用广泛，且在特定领域可以实现很好的效果，具备较高的社会价值。本课程将带领大家完成交通标志的识别，应用图像分类模型判断当前图片是否是交通标志，如左转、右转、调头、限行等。我们通过自定义的简单数据集，应用人工智能算法，可以实现较高准确率的输出。

【前置知识】

开始课程前，你需要了解Python基础语法，了解一些深度学习的知识可以更好的理解代码，如：Tensorflow/Keras、图片增强、卷积、损失函数等

【适用对象】

售前、商务、架构、开发、运维、测试、学生、个人开发者

【课程目标】

1. 理解计算机图形处理基础概念

2. 理解数据集相关基础

3. 了解模型的层级结构

4. 了解模型训练的关键参数

5. 理解模型测试数据的含义

6. 学习如何操作界面