在 Kubernetes 集群中，业务为防止自己的工作负载所用的资源被别的工作负载所占用，或者是为了应对高峰流量时的资源消耗诉求，一般都习惯将 Request 设置得较大，这样 Request 和实际使用之间的差值，就造成了浪费，而且这个差值的资源，是不能被其它工作负载所使用的。Request 数值不合理的过大，是造成 Kubernetes 集群资源利用率低一个很普遍的现象。Request 智能推荐可以为 Kubernetes 的 Workload 推荐容器级别资源的 Request/Limit 数值，减少资源浪费。