讲师简介
罗松
腾讯安全大数据创新中心负责人
罗松博士2018年加入腾讯，在腾讯安全线中负责使用安全大数据进行技术和业务的创新。加入腾讯后，把机器学习前沿算法和联邦学习技术应用在金融反欺诈，小微企业普惠金融，精准营销等业务。领导团队成功对联邦学习技术进行产品化落地，并率先在国内实现商业化应用。
简介
本课程介绍在当前对数据隐私保护越来越重视，数据使用监管越来越趋向严格的情况下，如何通过联邦学习技术连接数据孤岛，在各机构间进行安全有效的数据融合。同时介绍腾讯安全的联邦学习产品，包括基本构成，使用流程，成功案例，增益效果等讨论。
分享大纲
- 大数据融合的主要痛点
- 联邦学习的基本技术
- 腾讯安全联邦学习应用服务介绍
- 对隐私保护计算的展望
- Q&A