关于本课程
课程以 AI 编程实操、Agent 工程落地、企业业务集成三大核心为主线，由浅入深讲解 CodeBuddy 实用技巧、上下文与规范化开发、Agent 能力搭建及多智能体协同，同时涵盖 MCP 协议对接与 CI/CD 流程融合，一站式搭建完整研发全链路 AI 开发能力体系。
学习目标
完成本课程后，你将能够：
系统理解 CodeBuddy 的产品形态、工作模式与适用边界，独立完成工程化任务
掌握 System Prompt、上下文工程与 Speckit 规范工程，让 AI 产出"可评审、可复用"
设计 Agent 技能包，把团队能力沉淀为可复用的工程资产
熟练接入 MCP 协议与 Agent SDK，把 CodeBuddy 嵌入企业自有系统
设计多 Agent 协作架构，处理跨角色、跨流程的复杂任务
把 AI 编程能力接入 CI/CD 流水线，实现"代码生成 → 自动化部署"的研发闭环
这门课程适合谁
面向已具备一定 AI 编码基础、希望系统化构建 AI 工程能力的开发者、架构师与技术管理者。
开发者
已熟练使用 AI 编码工具，希望系统化提升工程方法论，从「会用」走向「用好」。
技术架构师
负责团队工具链选型与工程规范制定，需要构建 AI 工程的体系化判断框架。
AI 工程方向研发者
正在或计划构建基于 LLM 的工程化系统，希望系统掌握 Agent、MCP、SDK 等关键能力。
技术管理者
需要在团队层面引入 AI 编码能力，推动从个人效率工具到团队工程范式的转变。
课程学习地图
10 个章节循序渐进，从 CodeBuddy 基础到企业级 CI/CD 集成，构建完整的 AI 编程能力体系。
CHAPTER 01CodeBuddy 基础
认识 CodeBuddy 的产品形态、工作模式与适用边界，跑通你的第一个工程任务。
CHAPTER 02模式配置
掌握 Craft / Plan / Ask 三种模式与权限边界，按场景选择正确的协作方式。
CHAPTER 03System Prompt 设计
从角色设定到约束规则，写出稳定、可复用的系统提示词。
CHAPTER 04上下文工程（Context Engineering）
理解上下文窗口、记忆与检索的工程化方法，用最少的 token 换最大的稳定性。
CHAPTER 05Speckit 规范工程
用规范驱动 AI 写代码，把"不可控的生成"变成"可评审的产出"。
CHAPTER 06Agent 技能（Skills）
设计可复用的 Agent 技能包，让团队能力沉淀为资产而不是聊天记录。
CHAPTER 07MCP（Model Context Protocol）
掌握 MCP 协议与生态接入，让 Agent 安全、可靠地连接你的业务系统。
CHAPTER 08Agent SDK
用 Agent SDK 构建可编程的智能体，把 CodeBuddy 嵌入到自有产品中。
CHAPTER 09多 Agent 协作
设计多 Agent 分工与编排，处理跨角色、跨流程的复杂任务。
CHAPTER 10CI/CD 集成
把 AI 编程能力接入研发流水线，实现从代码生成到自动化部署的闭环。
想了解 CodeBuddy 架构师认证报考流程
三步完成认证，全程免费学习，通过考试即可获得腾讯云官方电子证书。
完成课程学习
按学习地图完成 10 个章节的视频与实操任务。
通过考试
参加 CodeBuddy 架构师认证考试，覆盖 10 个模块的核心知识与场景应用。
获取官方证书
通过考试后，获颁腾讯云官方电子证书。
腾讯 CodeBuddy 架构师认证证书
通过考核后，您将获颁腾讯云职业认证官方电子证书，证明您具备 AI 编程能力、Agent 工程化设计与企业级集成落地的综合能力。
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