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开 篇 介 绍

从「会用 AI」
到「会架构 AI」

腾讯 CodeBuddy 架构师认证课程 · 十模块完整知识体系

我们正处在 AI 编程的拐点——会不会用 AI 写代码已经不是加分项,而是开发者的基本功。真正稀缺的,是能把 AI 编程能力工程化、规模化、嵌入到企业研发流程中的人。这门课沿「AI 编程能力 → Agent 工程化 → 研发集成」三层主线递进,要培养的正是这样的角色——CodeBuddy 架构师。

本 章 学 什 么
  • 理解课程「AI 编程能力 → Agent 工程化 → 研发集成」三层主线
  • 明确学完能带走的三样东西:心智模型 / 工程资产 / 能力链
  • 完成 CodeBuddy 下载、安装、注册登录的前置准备

0.1我们正处在 AI 编程的拐点

会不会用 AI 写代码,已经不再是加分项,而是开发者的基本功。但真正稀缺的,是能把 AI 编程能力工程化、规模化、嵌入到企业研发流程中的人。这门课要培养的,正是这样的角色——CodeBuddy 架构师。

内 容 导 读

这门课不教 Prompt 写法,而是教怎么把 AI 编程能力固化到团队研发流水线里。

使 用 者
会用 AI 写代码
  • 能用 AI 生成代码片段
  • 能写 Prompt 让 AI 干活
  • 依赖个人经验和直觉
架 构 师
能把 AI 编程工程化
  • 能把 AI 能力固化到团队规范
  • 能规模化复用到整个项目
  • 能嵌入企业研发流水线

0.2你会学到什么 · 三层主线 · 学习建议

课程沿「AI 编程能力 → Agent 工程化 → 研发集成」三层主线递进设计。从 CodeBuddy 的产品形态与三种工作模式讲起,建立基础心智;接着进入 System Prompt 设计与上下文工程,解决"AI 不懂你项目"的痛点;再用 Speckit 规范工程,把不可控的生成变成可评审的产出;进一步通过 Skills 与 MCP 协议,把团队能力沉淀为可复用资产;最后用 Agent SDK、多 Agent 协作与 CI/CD 集成,把 AI 编程真正接入企业研发主干。

不管你是一线开发者、应用架构师,还是技术负责人,这门课都会帮你跨过同一道门槛——从「AI 编程的使用者」进化为「AI 编程的架构师」。
前 置 准 备

学习前请完成 CodeBuddy 下载、安装、注册登录。三种模式(插件 / IDE / CLI)至少安装一种,建议全部安装以便跟练。