课程实验内容已由基于MapReduce框架平台转为更加主流的Spark框架平台。Spark和MapReduce相比好比是程序设计语言中的机器语言和汇编语言，Spark具有更加简练的编程模型和接口API。为应对大数据领域快速发展对于计算机人才实践能力培养的要求，精简原有的MapReduce和Hadoop内容，将Spark平台作为主要教学和实验内容，丰富基于Spark平台的教学讲授内容和实验教学案例，开发基于Spark平台的新的实验平台。
《大数据综合实验》是面向学术型研究生开设的必修课程，该课程以主流大数据框架为平台，培养学生的计算机系统综合实验能力，以提高软硬件系统配置开发水平，实现典型技术方法，从而进行科学实验的能力。
Java程序开发
课程成绩：百分制
(1) 平时成绩：30%
(2) 期末项目：70%