Spark 的一个组件，用于大规模数据分析的 SQL 查询引擎。Shark 提供了一种基于 SQL 的交互式查询方式，可以让用户轻松地对大规模数据集进行查询和分...

必须设置集群？我才刚入门大数据诶，这么麻烦？劝退，不学了！还好 spark 也支持简单部署：

Spark 于 2009 年诞生于加州大学伯克利分校 AMPLab，2013 年被捐赠给 Apache 软件基金会，2014 年 2 月成为 Apache 的顶...

Apache Spark 是一种开源的大数据处理框架，它在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并在2010年贡献给了Apache软件基金会。Sp...

DiskStore磁盘存储：spark会在磁盘上创建spark文件夹，命名为（spark-local-x年x月x日时分秒-随机数），block块都会存在这里，然...

spark-shell、spark-sql 都是是一个独立的 spark application，启动几个就要几个application，非常耗资源

1. scala配置 https://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html

一. 集群规划 node01为master节点,node02,node03为worker节点

1. 概要     Hadoop的MapReduce及Spark SQL等只能进行离线计算，无法满足实时性要求较高的业务需求，例如实时推荐，实时网站性能分析等...

    当使用Hive时，必须初始化一个支持Hive的SparkSession，用户即使没有部署一个Hive的环境仍然可以使用Hive。当没有配置hive-si...

    spark-shell : Spark 的交互式客户端，启动那一刻就开始执行任务，一般不用这种执行方式。

    Spark 是一个大数据运算框架，使用了DAG调度程序,比基于Hadoop MapReduce 运行速度提高了100倍以上     Spark 是一个...

随着大数据的快速增长，处理和分析大数据变得愈发重要。在这一背景下，Apache Spark作为大数据处理的下一代引擎崭露头角。它是一个开源的、快速的、通用的...

最近在知乎上面看到这样一个问题：Hadoop 和大数据的关系？和 Spark 的关系？

消费电子巨头苹果公司发布了一个开源插件，可以帮助 Apache Spark 更有效地执行向量搜索，使开源数据处理平台在大规模机器学习数据处理方面变得更有吸引力。

假设你有1亿条记录，有时候用到75%数据量，有时候用到10%。也许你该考虑10%的使用率是不是导致不能发挥最优性能模型的最关键原因。

假设你有1亿条记录，有时候用到75%数据量，有时候用到10%。也许你该考虑10%的使用率是不是导致不能发挥最优性能模型的最关键原因。

Apache Spark 是广为流行的大数据处理引擎，它有很多使用场景: Spark SQL、批处理、流处理、MLLIB、GraphX 等。在所有组件下是统一的...