纹理抗锯齿主要是指在计算机图形学中，减少或消除图像中由于纹理映射导致的锯齿效应的技术。常见的有以下几种：

原文：Adaptive virtual leader–leader–follower based formation switching for multipl...

我们知道内存比硬盘要快得多，大概能快出一两个数量级（当然价钱也贵得多）。不过，硬盘的问题并不只是速度慢。

在不断发展的软件开发领域，性能是至关重要的。应用程序的效率可以决定其成功与否，而在优化软件性能方面发挥关键作用的关键元素之一是垃圾收集（GC）。这是一个确保内存...

"xpinyin" 是一个 Python 库，用于将汉字转换为拼音。通过 xpinyin 库，你可以在 Python 中实现将中文字符转换为拼音的功能，方便在文...

Blackhole库是一个Python库，主要用于处理日志记录和调试信息的屏蔽。它提供了一种简单而灵活的方式来控制哪些日志消息应该被记录，哪些应该被丢弃。通过B...

处理简单的少量数据，对速度是无感的，但如果要处理大量数据，哪怕每次几十毫秒的差异，最终也会差异巨大。 比如，你要为客户清洗一遍企业系统数据中，一堆之前留下的庞...

Github地址：https://github.com/reorx/httpstat

Github地址：https://github.com/jmcarpenter2/swifter

Transformer 模型已经遍布各个领域，它们构成了像 ChatGPT 这样的当代语言模型的核心。这些模型还协助了如 Stable Diffusion 和 ...

在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识...

模型的训练遵循「Textbooks Are All You Need」的工作序列，利用高质量的训练数据来提升小型语言模型的性能，同时突破了标准的规模法则（sca...

简单来说，基本数据类型就像是轻量级的数值容器，而包装类则是更重的，带有额外信息和功能的对象。在不需要对象特性（如继承、多态等）的情况下，使用基本数据类型可以节省...

基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。

本文深入研究了这一现象，发现其原因在于小模型的隐藏维度与目标概率分布的高复杂性不匹配，导致模型的预测头在softmax瓶颈下性能受限。实验表明，少于1000个隐...

好久没有给大家梳理文章了，今天分享8篇有关大模型(LLMs)的最新研究进展，其中涉及涉及大模型推理、应用、方法论、多模态、剪枝等热门研究方向。全部论文获取方式，...

本文作者却专注研究了多模态大模型的检索增强生成，并提出了Wiki-LLaVA架构，将外部知识检索与MLLMs结合，显著提升在视觉QA任务中的性能，不仅增强了ML...

Intel® LLM Library for PyTorch (IPEX-LLM) 是英特尔开源的大语言模型低比特优化库，可以高效的运行在英特尔®至强®可扩展处...

这个项目由 Rust 语言主导开发，这意味着它拥有出色的性能和安全性。Rust 是一门系统级编程语言，专为提供内存安全、并发和实用性而生。项目的代码中还涉及 N...