简单地说，就是利用官方以及第三方提供的actions，组合action来实现一些你能做到的其他事情，比如抓取代码、运行测试、登录远程服务器，发布到第三方服务等等...

GitHub Actions是一个用于持续集成和持续交付的平台，可自动执行生成、测试和部署流程。通过创建工作流程，您可以对每个拉取请求进行构建和测试，或将合并的...

1.Func委托必须要求所接收的方法有一个返回值 2.Action委托接受一个没有返回值的方法 应用：在跨线程访问可视化控件的时候经常使用

我们可以从上面生成的URL看到，单个参数时是完全匹配的，多参数时溢出的参数会以？和&的形式拼接在URL模式之后。可以看出URL格式为 /{controller}...

如果你使用过 GitHub Actions，那么你一定要了解 Reusable Workflows 这个特性，它允许你定义工作流并在多个仓库中重复使用它们。

从 LottieFiles 动画库[7] 中可以找到丰富的 Lottie 格式资源，并可利用 调色板[8] 或 Lottie Editor[9] 进行二次创作。

强化学习是一种机器学习方法，用于训练智能体（agent）在与环境的交互中学习如何做出最优决策。SARSA是强化学习中的一种基于状态-行动-奖励-下一个状态的方法...

我们提出了一种新颖的计算模型，将动作感知描述为一种主动推理过程，结合了运动预测（重用我们自己的运动系统来预测感知运动）和假设检验（使用眼球运动来消除假设之间的歧...

LiteFlow规则引擎主要基于Java，而在Java中直接执行JavaScript脚本的功能相对有限。通常，Java并不直接支持JavaScript的执行。但...

在LiteFlow规则引擎中执行Groovy脚本的步骤相对简单。首先，确保你的项目中包含了LiteFlow的相关依赖。接下来，创建一个Groovy脚本规则，并使...

You only need a GitHub repository to create and run a GitHub Actions workflow. I...

ControllerModel类型的Actions属性包含一组描述有效Action方法的ActionModel对象。对于定义在Controller类型中的所有方...

TGML（Tone Generation Markup Language）用于在 XSwitch 内生成各种铃音。

作为 cpp-linter1 的创建者和贡献者，我很高兴地宣布 —— cpp-linter-action 从 v2.9.0 版本开始支持 Pull Reques...

从左到右，执行以下操作：(i) 对观察序列的惊讶进行边缘化（即，针对生成模型的其他因素进行求和/积分），这些因素包括状态序列、行动策略、模型参数和策略精度参数，...

OpenAI Gym是一个为强化学习任务提供统一接口的开源平台，它允许研究人员和开发者使用标准化的环境进行实验和开发。本教程将介绍OpenAI Gym的高级用法...

计算机科学中最有用的数据结构之一是哈希表。尽管存在许多不同属性的哈希表实现，但总体上它们提供了快速的查找、添加和删除操作。Go提供了一种内置的map类型，它实现...