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#模型

Nat Chem Eng|化学工程中的生成式人工智能

智药邦

2024年3月8日,来自荷兰代尔夫特理工大学化学工程系过程智能研究小组的Artur M. Schweidtmann在Nature Chemical Engine...

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JCIM|VenomPred2.0:基于AI的药物分子毒性预测工具

智药邦

人工智能和机器学习方法在计算毒理学和药物设计中的应用越来越受欢迎,这一方法在评估化合物安全性、优化ADMET以及满足3R原则(the rules of 3R)等...

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Bioinformatics|MARS:基于模体的自回归模型用于逆合成预测

智药邦

2024年2月29日,深圳大学欧阳乐老师、腾讯人工智能实验室赵沛霖研究员团队在Bioinformatics上发表文章MARS: a motif-based au...

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当中台过气,微服务回归单体,DDD的意义何在?

腾讯云开发者

2015年之后,随着云原生、微服务、大中台等一系列技术名词诞生的同时,还有一个耳熟能详的名词“领域驱动”也开始被捧上神坛。笔者初次听到领域驱动是参加一个技术分享...

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拒绝造神!KAN网络技术最全解析:能干掉MLP和Transformer吗?

ShuYini

陈巍:KAN网络结构思路来自Kolmogorov-Arnold表示定理。MLP 在节点(“神经元”)上具有固定的激活函数,而 KAN 在边(“权重”)上具有可学...

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主题建模 — 简介与实现

磐创AI

在自然语言处理(NLP)的背景下,主题建模是一种无监督(即数据没有标签)的机器学习任务,其中算法的任务是基于文档内容为一组文档分配主题。给定的文档通常以不同比例...

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pony:简洁易用的 ORM 库

luckzack

Python Pony ORM 是一个功能强大且易于使用的 ORM 库,它提供了简洁的语法和强大的功能,使得开发者能够更轻松地进行数据库操作。 Python ...

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GEE数据集——DeltaDTM 全球沿海数字地形模型数据集

此星光明

DeltaDTM 是全球沿岸数字地形模型(DTM),水平空间分辨率为 1 弧秒(∼30 米),垂直平均绝对误差(MAE)为 0.45 米。它利用 ICESat-...

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慧天卓特干旱监测系统:2023年云南最强冬春连旱分析

此星光明

2023年开春以来,由于高温少雨,土壤失墒快,我国西南的云贵川渝等地区出现连续快速干旱,云南地区的干旱尤为严重。

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慧天卓特干旱监测系统:2022-2023年高温“炙烤”中国案例分析

此星光明

2022年 我国中东部地区出现了大范围持续高温天气过程,共持续79天,为1961年以来我国持续时间最长的区域性高温天气过程。2023年平均气温再创新高。全国平均...

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如何完美解决ERROR: safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: HeaderTooLarge

猫头虎

在处理机器学习模型或序列化模型时,可能会遇到 safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializi...

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微信公众号集成扣子免费实现智能助手

修己xj

最近,在使用字节的智能产品扣子(Coze)时,发现可以将自定义的机器人发布到微信公众号(订阅号)。之前一直想为自己的订阅号接入智能助手,今天成功接入后还与家人分...

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从头开始构建 Transformer: 注意力机制

科学冷冻工厂

Transformer 模型已经遍布各个领域,它们构成了像 ChatGPT 这样的当代语言模型的核心。这些模型还协助了如 Stable Diffusion 和 ...

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腾讯联合新加坡国立大学研发的这个传播模型,已入选WWW 2024

edwlin

在社交网络日益成为人们日常生活不可或缺的一部分的今天,信息如何在网络中传播和扩散成为了一个重要课题。邀请感知扩散(invitation-aware diffus...

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大模型系列之解读MoE

半吊子全栈工匠

Mixtral 8x7B 的推出, 使我们开始更多地关注 基于MoE 的大模型架构, 那么,什么是MoE呢?

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数据工程师常见的10个数据统计问题

半吊子全栈工匠

数据工程师自诩自己是“比任何软件工程师更擅长统计,比任何统计学者更擅长软件工程的人”。这里枚举了数据工程师常见的10个数据统计问题,希望对大家有所帮助。

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【源头活水】欧洲《人工智能法案》即将实施!!!

马上科普尚尚

除了标准的人工智能系统,《人工智能法案》还定义了一个单独的类别:用人工智能系统(GPAI)。这是一种一般性质的系统,可用于广泛的下游系统或应用。GPAI包括可以...

2010

【综述专栏】释放多任务学习的力量:涵盖传统、深度和预训练基础模型时代的综述!!!

马上科普尚尚

在科学研究中,从方法论上来讲,都应“先见森林,再见树木”。当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异。对于AI从业者来说,在广袤的知识...

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微软| 发布Phi-3技术报告,3.8B参数量超越GPT-3.5,手机可跑!

ShuYini

此外,研究人员还推出了phi-3-small模型,参数量为7B,利用tiktoken分词器以实现更佳的多语言分词性能,词汇量为100352,默认上下文长度为8K...

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Huggingface Transformers实现张量并行的小坑 set/get_output_embeddings

marsggbo

transformers 库里实现的很多模型会有这么两个函数 get_output_embeddings和 get_output_embeddings。以 Sw...

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