今年 2 月，谷歌宣布推出了 Gemini 1.5，其中的 Gemini 1.5 Pro 最高可支持 100 万 token 超长上下文，在 token 数量上...

谷歌的 Josh Woodward 详细介绍了 Gemini 1.5 Pro 和 Flash 的定价。Gemini 1.5 Flash 的价格定为每 100 万...

frp在客户端的连接服务端时支持 token 和 oidc 认证，如果使用 token 认证，需要在服务端和客户端添加如下配置内容。

之后，沿 token 维度将新序列中的每个 token 分拆为多个子 token，并根据原始 token 序列并行排布这些子 token，进而构成一个新的特征空...

另一方面，CLLMs表现出了预测正确token的能力，即使在先前有错误token的情况下，也确保token保持不变。

近日，探索通用人工智能（AGI）本质的 DeepSeek AI 公司开源了一款强大的混合专家 (MoE) 语言模型 DeepSeek-V2，主打训练成本更低、推...

这篇文章的标题甚至直接用「Let’s think dot by dot」，来对标思维链的「Let’s think step by step」，展现了「省略号」的...

另一方面，CLLMs表现出了预测正确token的能力，即使在先前有错误token的情况下，也确保token保持不变。

https://blog.csdn.net/u010048119/article/details/126049523

表达式解析、计算是一种基本和常见的任务，例如最常见的算术表达式，计算的方法有很多，比如逆波兰表达式、LL、LR 算法等等。

之前写sealed trait时没提他在oauth2-rs中怎么用, 为什么用，这个其实在状态接口设计中很有用，今天展开聊聊。

在Oauth2中，一般需要提前配置好auth_url, token_url, introspect_url等，才能调用后续的鉴权相关功能。比如没有token_u...

输出标记的对数概率表示在给定上下文的情况下，每个标记出现在序列中的可能性。简单来说，对数概率是 log(p)，其中 p 是基于上下文中先前标记的概率。关于 lo...

当用户使用大模型时，模型首先会将输入的内容拆分成一个个的词元（token），通过分析这些词元来生成答案，为我们解答疑惑、提供建议、翻译外语、撰写报告······...

最近，初创公司 Truss 的 CTO Ken Kantzer 发布了一篇题为《Lessons after a half-billion GPT tokens》...

Transformer 的重要性无需多言，目前也有很多研究团队致力于改进这种变革性技术，其中一个重要的改进方向是提升 Transformer 的效率，比如让其具...

由于现有多模态大模型的基座取自大语言模型，其因果语言模型的特点使其在浅层时将前文 token 的信息聚合到 summary token，同时在深层时主要利用 s...

这篇文章[1]是关于大型语言模型（LLMs）的面试问题和答案，旨在帮助读者准备相关职位的面试。

JSON Web令牌（JWT）已成为Web开发中各方之间安全传输信息的流行方法。在本指南中，我们将探索在PHP中创建、验证和解码JWT令牌，而不依赖于外部库。我...

基于以上分析，本文提出了一种选择性语言建模(SLM)目标训练的模型：RHO-1，如上图右侧所示，该方法将完整序列输入到模型中，并有选择地删除不需要的Token ...