人脸核身身份认证解决方案

AI 驱动的实人实名验证，秒级确认用户身份，有效拦截 AIGC 换脸等新型攻击，为业务安全保驾护航

方案优势

算法领先，安全可靠
基于腾讯多年安全积累与海量人脸数据训练，LFW 测评准确度高达 99.8%，有效拦截照片、视频、3D 模型、AIGC 换脸、摄像头劫持等多种攻击，拦截准确率达 99.9%。
接入全面，服务灵活
提供微信 H5、小程序、App SDK 等多种 SaaS 化服务及 API 接口，支持混合部署与公有部署，功能可灵活组合，满足不同场景实名认证需求。
产品完备，配套完善
涵盖 Plus 版、增强版、基础版人脸核身、意愿核身、E 证通、实证 NFC、AI 人脸防护盾等完整产品矩阵，并提供数据统计、人工审核等增值服务。

应用场景

金融行业——远程开户与交易验证
腾讯云人脸核身通过设备安全增强与活体安全增强，实时检测认证风险，有效拦截面具、翻拍、HOOK、ROOT 等攻击方式，为金融业务提供可靠的身份保障。增强版核身拦截准确率达 99.9%，支持智能分级认证，兼顾安全与用户体验。
政务民生——线上业务实名办理
各级政务机构通过公众号或小程序接入腾讯云人脸核身服务，用户完成实名注册后即可在线预约办理各项业务。E证通提供权威、统一、合规的身份信息核验，支持微信小程序原生接入，用户无需下载额外 App，秒级完成身份核验。
在线教育——远程考试身份核验
通过E证通 H5 接入方式，生成核身二维码发送给考生，考生微信扫码即可完成身份证 OCR 识别与活体人脸比对，全程无需人工介入，有效防止替考行为。H5 接入方式轻量便捷，支持二维码触发核身流程，适配各类在线考试平台。

实践教程

接入腾讯云 AI 人脸防护盾 Skill，让你的 OpenClaw「秒辨」真假美猴王

教程来源：腾讯云开发者社区原文

1. 什么是 AI 人脸防护盾？

腾讯云 AI 人脸防护盾 是腾讯云慧眼人脸核身体系下的一个重要子产品。它基于 多模态 AI 大模型算法，结合图片语义理解与模型自学习能力，能够对人脸图片和视频进行 深层次的防攻击检测，从而增强业务的整体防伪安全能力。

核心检测能力

检测类型 说明
AIGC 换脸检测 识别由 AI 生成或合成的高仿真换脸攻击，包括 face swap 和 face reenactment 等技术路线
高清翻拍检测 识别通过屏幕翻拍（如手机拍屏幕、高清显示器回放等）留下的攻击痕迹
批量黑产攻击检测 识别黑产团伙使用模板批量注入的规模化攻击行为
水印痕迹检测 识别人脸图片或视频中残留的水印等异常痕迹，辅助判断素材真伪

典型应用场景

  • 场景一：金融开户与远程身份认证。银行、券商等金融机构在远程开户流程中，需要确保用户提交的人脸照片或视频为本人真实拍摄，而非 AI 合成或翻拍素材。AI 人脸防护盾可作为活体检测的增强补充，在后端对提交素材进行二次深度防伪验证。
  • 场景二：社交平台虚假人脸检测。社交媒体平台面临大量 Deepfake 换脸内容的治理压力。通过集成防护盾能力，平台可在内容上传环节自动检测人脸真伪，有效遏制虚假内容传播。
  • 场景三：在线考试与远程面试。教育机构和企业在远程考试、面试场景中，需要确保屏幕前的是考生或候选人本人。防护盾可检测视频流中是否存在换脸或翻拍行为，保障考试公平性。

本 Skill 将腾讯云人脸核身（FaceID）服务中的 DetectAIFakeFaces 接口封装为 OpenClaw 可直接调用的技能，支持图片和视频两种输入模式。

2. Skill 功能与特性

特性 说明
双模态输入 同时支持图片（jpg、png、bmp）和视频（mp4、avi、flv）两种输入格式
本地文件自动处理 传入本地文件路径后，脚本自动识别文件类型并完成 Base64 编码
Base64 直传 支持直接传入 Base64 编码字符串，适配已有数据流水线
结构化风险输出 返回清晰的风险等级（Low/Mid/High）和详细的攻击类型信息
轻量级依赖 仅依赖 tencentcloud-sdk-python，Python 3.6+ 即可运行

3. 安装与配置步骤

步骤一：安装 ClawHub CLI

bash 复制代码 
npm install -g clawhub@latest
clawhub login --token 【替换为你的 Token】

步骤二：安装防护盾 Skill

向 OpenClaw 发送指令：

「帮我通过 clawhub 安装 tencentcloud-faceid-detectaifakefaces 这个 skill」

步骤三：开通腾讯云人脸核身服务

  1. 注册腾讯云账号：https://cloud.tencent.com/register
  2. 完成企业实名认证（人脸核身服务要求企业实名）
  3. 申请开通人脸核身服务：访问 https://cloud.tencent.com/product/faceid，点击「申请免费试用」
  4. 领取或购买资源包：https://buy.cloud.tencent.com/iai_faceid
  5. 获取 API 密钥（SecretId 和 SecretKey）：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi

步骤四：配置环境变量

bash 复制代码 
export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的 SecretId"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的 SecretKey"

步骤五：安装 Python 依赖

bash 复制代码 
pip install tencentcloud-sdk-python

4. 使用方法

安装配置完成后，只需用 自然语言描述需求，OpenClaw 会自动调用防护盾 Skill 完成检测。

示例对话

  • 「帮我检测一下这张人脸照片是不是 AI 生成的：./test_face.jpg」
  • 「分析一下这个视频里的人脸是否为翻拍：./interview_clip.mp4」
  • 「这个用户提交的人脸照片看起来有点可疑，用防护盾检查一下：./upload/user_face.png」

检测结果示例

json 复制代码 
{
    "Response": {
        "AttackRiskDetailList": [
            { "Type": "SuspectedSynthesisVideo" }
        ],
        "AttackRiskLevel": "High",
        "ExtraInfo": {},
        "RequestId": "13f30d23-9f3e-46f5-a10c-0e448288acfd"
    }
}

风险等级说明

等级 含义 建议处理方式
Low 低风险，图片/视频为正常人脸 正常放行
Mid 中风险，存在一定攻击嫌疑 建议人工复核或增加额外验证
High 高风险，极有可能为攻击行为 建议直接拦截并记录

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