
知识点 | 旧版本 | 新版本 | 变更说明 |
AI与生成式AI基础 | 0% | 10%-15% | 新增基础能力考查。补充大模型、Token、上下文、Embedding、RAG、Agent、多模态等核心概念,重点考查对生成式AI工作原理、能力边界及幻觉问题的基本理解。 |
ADP产品定位与能力边界 | 30% | 8%-10% | 降低单纯产品认知类题目的占比。保留ADP产品定位、适用与不适用场景,以及与传统Chatbot、知识库、工作流和插件等能力的关系,重点考查产品边界判断,而非产品知识记忆。 |
ADP核心功能与应用搭建 | 70% | 18%-22% | 大幅降低平台操作类题目的占比。由以功能操作和搭建步骤为主,调整为考查应用创建、知识库、工作流、插件/MCP、模型配置、权限、发布与调试等核心能力的综合运用。 |
场景理解与方案设计 | 0% | 20%-25% | 新增并作为重点考查模块。重点考查能否理解客户需求、判断场景是否适合使用ADP,并合理选择知识库、工作流、Agent、插件/MCP等能力组合,形成可演示、可落地的方案。 |
行业解决方案与案例落地 | 0% | 15%-20% | 新增行业场景应用考查。覆盖金融、政务、制造、零售、医疗、教育、法务等典型行业,重点考查行业痛点识别、方案设计、案例迁移及交付边界判断能力。 |
交付实施、评测与运维 | 0% | 10%-15% | 新增智能体全生命周期能力考查。覆盖数据准备、验收标准、效果评测、问题排查、版本迭代、客户培训及上线运营,强化从应用搭建到稳定交付和持续优化的能力。 |
安全合规与责任AI | 0% | 8%-12% | 新增安全合规必考内容。重点考查数据权限、隐私保护、内容安全、模型幻觉、越权访问及合规边界,强化在企业场景中安全、可控、负责任地使用AI的意识。 |