abc

2.6版本中的新功能。

该模块提供了用Python 定义抽象基类（ABCs）的基础结构，如PEP 3119所述 ; 请参阅PEP为什么将其添加到Python。（另请参阅PEP 3141和numbers基于ABCs的关于数字类型层次的模块。）

该collections模块有一些来自ABCs的具体类; 当然，这些可以进一步推导出来。此外，该collections模块还有一些可用于测试类或实例是否提供特定接口的ABCs，例如，它是可散列还是映射。

该模块提供以下类：

class abc.ABCMeta

用于定义抽象基类（ABC）的元类。

使用这个元类来创建一个ABC。ABC可以直接分类，然后作为混合课。您也可以将不相关的具体类（甚至内置类）和不相关的ABCs注册为“虚拟子类” - 这些及其后代将被内置issubclass()函数视为注册ABC的子类，但注册ABC不会显示（方法解析顺序），注册ABC定义的方法实现也不会被调用（甚至不能super()）。[1]

使用元类创建的类ABCMeta具有以下方法：

register(subclass)

将子类注册为此ABC的“虚拟子类”。例如：

from abc import ABCMeta

class MyABC:
    __metaclass__ = ABCMeta

MyABC.register(tuple)

assert issubclass(tuple, MyABC)
assert isinstance((), MyABC)

您也可以在抽象基类中重写此方法：

__subclasshook__(subclass)

（必须定义为类方法。）

检查子类是否被认为是该ABC的一个子类。这意味着您可以自定义issubclass进一步的行为，而无需调用register()您想考虑ABC的子类的每个类。（这个类的方法是从__subclasscheck__()ABC 的方法中调用的。）

此方法应返回True，False或NotImplemented。如果它返回True，则该子类被认为是该ABC的一个子类。如果返回False，则该子类不被视为该ABC的子类，即使它通常是一个。如果它返回NotImplemented，则子类检查将继续使用通常的机制。

为了演示这些概念，请看这个ABC定义的例子：

class Foo(object):
    def __getitem__(self, index):
        ...
    def __len__(self):
        ...
    def get_iterator(self):
        return iter(self)

class MyIterable:
    __metaclass__ = ABCMeta

    @abstractmethod
    def __iter__(self):
        while False:
            yield None

    def get_iterator(self):
        return self.__iter__()

    @classmethod
    def __subclasshook__(cls, C):
        if cls is MyIterable:
            if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__):
                return True
        return NotImplemented

MyIterable.register(Foo)

ABC MyIterable将标准迭代方法定义__iter__()为抽象方法。这里给出的实现仍然可以从子类中调用。该get_iterator()方法也是MyIterable抽象基类的一部分，但它不必在非抽象派生类中重写。

这里定义的__subclasshook __（）类方法表示，任何在其__dict__（或其基类之一，通过__mro__列表访问）中具有__iter __（）方法的类也被视为MyIterable。

最后，最后一行使Foo成为MyIterable的虚拟子类，即使它没有定义__iter __（）方法（它使用旧式可迭代协议，用__len __（）和__getitem __（））定义。请注意，这不会使get_iterator作为Foo的方法提供，因此它是单独提供的。

它还提供了以下装饰器：

abc.abstractmethod(function)

指示抽象方法的装饰器。

使用这个装饰器需要该类的元类是ABCMeta或从它派生。除非所有抽象方法和属性都被覆盖，否则不能实例化具有派生自ABCMeta的元类的类。抽象方法可以使用任何普通的“超级”调用机制来调用。

不支持动态地将抽象方法添加到类中，或者尝试在创建方法或类时修改抽象状态。将abstractmethod()仅影响使用常规继承派生的子类; 用ABC register()方法注册的“虚拟子类” 不受影响。

用法：

class C:
    __metaclass__ = ABCMeta
    @abstractmethod
    def my_abstract_method(self, ...):
        ...

注意

与Java抽象方法不同，这些抽象方法可能有一个实现。这个实现可以通过super()覆盖它的类的机制来调用。这可以作为使用协作多重继承的框架中的超级调用的终点。

abc.abstractproperty([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])

内置的子类property()，表示抽象属性。

使用这个函数需要该类的元类是ABCMeta或从它派生。除非所有抽象方法和属性都被覆盖，否则不能实例化具有派生自ABCMeta的元类的类。抽象属性可以使用任何普通的“超级”调用机制来调用。

用法：

class C:
    __metaclass__ = ABCMeta
    @abstractproperty
    def my_abstract_property(self):
        ...

这定义了一个只读属性; 你也可以使用'long'属性声明来定义一个读写抽象属性：

class C:
    __metaclass__ = ABCMeta
    def getx(self): ...
    def setx(self, value): ...
    x = abstractproperty(getx, setx)

脚注

1	C ++程序员应该注意到Python的虚拟基类概念与C ++不同。

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最后更新于：2017-12-18