Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索引擎，简称ES。腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务，目前在腾讯内外部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景。海量规模、丰富的应用场景不断推动着腾讯云ES团队对原生ES进行持续的高可用、高性能、低成本等全方位的优化。 本文旨在介绍腾讯云ES 在优化查询性能之路上的探索历程，是对大量内外部客户不断优化实践的一个阶段性总结。本文会先从ES基本原理入手，在此基础上，从内核角度引导大家如何才能充分“压榨” ES 的查询性能。

异常值是偏离数据集中大多数样本点的数据点。出现异常值的原因有很多，例如自然偏差、欺诈活动、人为或系统错误。不过，在我们进行任何统计分析或训练机器学习模型之前，对数据检测和识别异常值都是必不可少的，这个预处理的过程会影响最后的效果。

集群网络系统是 Kubernetes 的核心部分，但是想要准确了解它的工作原理可是个不小的挑战。下面列出的是网络系统的的四个主要问题：

完整的机器学习应用过程，除了数据处理、建模优化及模型部署，也需要进行后续的效果验证跟踪和ML模型监控——它能保证模型和场景是保持匹配且有优异效果的。

存储器是计算机的核心部件之一，在完全理想的状态下，存储器应该要同时具备以下三种特性：

CountDownLatch 是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步，它能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后，再继续执行。

简单工厂模式(Simple Factory Pattern)：又称为静态工厂方法(Static Factory Method)模式，它属于类创建型模式。在简单工厂模式中，可以根据参数的不同返回不同类的实例。简单工厂模式专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。

这篇文章来总结一下 Redux, 便于以后的知识回顾. 有了之前 Flux 知识学习, 应该对单向数据流的状态管理有比较清晰的认识了, 同样 Redux 的出现也是受到了 Flux 的启发, 这也是我们最好要先去了解一下 Flux 的原因. 同时 Redux 利用纯函数简单明了的特点, 在 Flux 架构的基础上进行了优化和功能增强 (支持中间件、异步等), 降低了复杂度, 同时还提供强大的工具库支持 (React-Redux、Redux-Toolkit、Redux-Thunk). 下面一起来看下其具体的实现逻辑. 详细内容可以直接在官网学习.

Linux 服务器处理网络请求有三种机制，select、poll、epoll，本文打算深入学习下其实现原理。

Go 语言有强大的并发能力，能够简单的通过 go 关键字创建大量的轻量级协程 Goroutine，帮助程序快速执行各种任务，比Java等其他支持多线程的语言在并发方面更为强大，除了会用它，我们还需要掌握其底层原理，自己花时间把 GMP 调度器的底层源码学习一遍，才能对它有较为深刻的理解和掌握，本文是自己个人对于 Go语言 GMP 调度器（Go Scheduler）底层原理的学习笔记。

这个系列会针对NLP比赛，经典问题的解决方案进行梳理并给出代码复现~也算是找个理由把代码从TF搬运到torch。Chapter1是CCF BDC2019的赛题：金融信息负面及主体判定，属于实体关联的情感分类任务，相关代码实现以及Top方案梳理详见ClassisSolution/fin_new_entity。数据lookalike如下

在 kali 上运行该工具，启动 rmi 和 ldap 服务 https://github.com/feihong-cs/JNDIExploit

饼图是用于显示分类数据比例的典型图表，我们用圆形图形代表整个样本集，把它分为多个切片并显示对应数据与总数相比的比例贡献。饼图在数据可视化中经常使用，因为它直观且结果容易理解。

原始英文文档：PostgreSQL: Documentation: 15: VACUUM

村上春树有本著名的小说名叫《当我谈跑步时我谈些什么》，讲述了一个人怎么样通过跑步去悟道出人生的很多哲理与感悟。而读书的价值，就是让我们可以将别人参悟出的道理化为己用，将别人走过的路化为充实自己的养料。

文章介绍:在两个公有云之间建议VPN连接，保证了公有云之间流量传输走内网走，增强了网络安全性，减少了攻击面

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主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink CDC可以代替传统的Data X和Canal工具作为实时数据同步，将数据库的全量和增量数据同步到消息队列和数据仓库中。也可以做实时数据集成，将数据库数据实时入湖入仓。还可以做实时物化视图，通过SQL对数据做实时的关联、打宽、聚合，并将物化结果写入到数据湖仓中。