马上十一、中秋双节，很多客户开始做节日活动，基本都有一个共性需求：活动期间，流量预计翻N备，由此引发了一轮MySQL的容量治理与保障。

在多用户并发操作和大数据处理的现代软件开发领域中，事务管理已成为确保数据一致性和完整性的关键技术之一。特别是在使用如Spring这样的全面框架时，理解和掌握其事务管理机制不仅有助于我们编写出更为健壮和高效的应用，还能帮助我们避免一些由于事务处理不当带来的问题，如数据不一致性、数据丢失等。

SQL优化调优是体现程序员分析归纳能力的有效手段，虽然我们不是DBA，但是编码开发时也会涉及许多对数据库的CRUD需求。因此，通过理解Mysql数据库的底层原理，对我们的笔试面试，还有提高业务编码水平是有好处的。

相比用户停留时间短、用完即走的 Web 页面，桌面 QQ 用户在一次登录后，可能会挂机一周以上，这段期间，如果没有严格控制好 QQ 内存占用，那么结果可能是用户交互响应变慢、甚至 Crash。在系统监控工具里，高内存占用也会被直观地反映出来，带来不好的口碑。Mac QQ 灰度期间，也听到了一些用户关于内存占用偏高的声音。既然不能置若罔闻，那么必须得痛下决心系统地来一波内存占用分析与优化。在这个过程中，团队前前后后挖出来了不少优化项，最终，可以让桌面 QQ 在内存占用上达到一个相对较低且稳定的状态。本文内容是探索桌面 QQ 内存优化上的一个阶段性小结，肯定还有更多内存优化 trick，欢迎大佬们提点。

MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战，重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析，读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。

首先需要知道，Tracker 请求基于 HTTP 请求，通常使用 GET 方法，一个 Tracker GET 请求应该包含以下信息：

LLM Agent中间插个队，总结下指令微调、对齐数据相关的方案，已经凑够7篇论文可以召唤神龙啦！Data-Centric的观点比较一致：指令微调也就是对齐阶段的数据质量>>数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型。注意以上三者是充分必要关系，不是说数据越少越好，是三者的有机统一。

会控为整个会议最为核心的业务，由于海量请求的高性能要求，后台存储全部为 Redis。在业务飞速发展期，各模块边界不够清晰，大家对存储的使用处于失控状态，随着 PCU 的不断上涨，逐步暴露出存储和架构的诸多问题，同时也对系统容灾能力有了更高的要求。会控业务历史包袱重，存储改造伤筋动骨，要做到平滑迁移需要考虑的细节较多。有幸作为 owner 负责(2022.12-2023.08)了会控存储的优化改造，本文主要从业务、个人和企业数据分库、异地容灾和多活（下一步目标）层面总结了会控存储治理的成功实践，目的是形成一套方法论，沉淀下来一套可以复用的工具，以供大家后续工作中参考。

Docker 已经成为现代应用程序开发和部署的行业标准。它借助容器化技术，提供了一种轻量、可移植和可扩展的方式来构建、发布和运行应用程序。然而，最近我在工作中发现，一些家人们对 Docker 容器的操作命令还不太熟悉。因此，本文旨在深入介绍 Docker 容器操作的各个方面，包括对每个命令及其参数的详细解释。希望通过这篇文章，我们可以一起探讨和学习，进一步提高对 Docker 的理解和应用能力。