Live Templates 是什么，听上去感觉挺玄乎的。有的同学用过之后觉得简直太好用了，不能说大大提高了开发效率吧，至少也是小小的提高一下，节省了很多敲重复代码的时间。有的同学用过之后说：没什么用，奇技淫巧罢了。

背景是这样的,我在用 Safari看hackingwithswift这个网站时,感觉上方的一直固定的红色的和黑色的两条,如下图,太醒目了,于是便想,如何能把它们移除.

最近接触到go lang，真的被go的goroutine（协程）惊艳到了，一句 go function(){#todo}，即可完成一个并发的工作。

若直接使用3d渲染，需要考虑场景光照是否真实，人物面部光线，全局光，光线追踪等等，同时受限于计算机动画，难以模拟真实人物的动作神态等，容易引发恐怖谷效应。

Cloudreve安装好后就可以添加存储策略了，设置文件存储的位置，我将文件存储在腾讯云对象存储，使用腾讯云内容分发进行下载加速和保护源站。

2022 年 1 月，扩散模型第一次吸引了我的眼球。当时我判断到将会有某些大事发生，然而却未曾预料到几个月后会出现什么：DALLE-2、Imagen、Stable Diffusion 以及其它许多模型。

标题：Dynamic 3D Scene Analysis by Point Cloud Accumulation

最近开发的安全管理平台新增了很多工单申请流程需求，比如加白申请，开通申请等等。最开始的两个需求，为了方便，也没多想，就直接开发了对应的业务代码。

这里我们利用下json转golang struct的小工具，把接口返回的json转成golang的代码

近些年来，随着科技的更新迭代，IoT行业迎来了一个快速膨胀发展的窗口期，我们随之可见的是，越来越多的智能化产品进入到了我们的日常生活中，包括发展比较早的智能家居类产品、智能家电类产品，还有近些年非常火热的智能穿戴类产品，这些都得到了市场很好的反馈。

Web 开发是指在互联网上创建网站或 Web 应用程序。它涉及一系列任务，从开发网站的整体结构和设计到编写使网站栩栩如生的代码。Web 开发可能是一个复杂的过程，它通常涉及使用各种不同的技术，包括 HTML、CSS 和 JavaScript，以及服务器端语言，如 PHP、Ruby、Nodejs 和 Python。Web 开发人员可能在前端工作网站的一部分，这是用户与之交互的部分，或者在后端，这是处理网站幕后功能的部分。Web 开发是一个快速发展的领域，Web 开发人员需要跟上最新的技术和最佳实践，才能创建有效且引人入胜的网站和 Web 应用程序。

今年以来，就业市场不尽如人意的形式大家有目共睹，根据一份11月15日统计局发布的就业市场数据来看，1-10月份，全国城镇调查失业率平均值为5.6%。10月份，全国城镇调查失业率为5.5%，与上月持平。16-24岁、25-59岁劳动力调查失业率分别为17.9%、4.7%，均与上月持平，仍然处于2020年以来的高位。

QPanda （Quantum Programming Architecture for NISQ Device Applications）是一个高效、便捷的量子计算开发工具库，为了让用户更容易的使用QPanda，更便捷的进行量子编程，它屏蔽了复杂的C++语法结构，甚至用户不需要了解所谓的面向对象，只需要学会如何把量子编程中用到的接口调用一遍就可以进行量子计算。

通过前面的文章，我们一起剖析了Guava Cache、Caffeine、Ehcache等本地缓存框架的原理与使用场景，也一同领略了以Redis为代表的集中式缓存在分布式高并发场景下无可替代的价值。

春节假期将至，许多企业都会安排春节技术服务人员值班，以避免突发的技术问题。但是如果系统IT系统/资源调配发生故障，如何可以第一时间通知到对应的负责人及时关注？否则因为业务故障没有及时处理和回复，会影响品牌整体的口碑。

今年以来，就业市场不尽如人意的形式大家有目共睹，根据一份11月15日统计局发布的就业市场数据来看，1-10月份，全国城镇调查失业率平均值为5.6%。10月份，全国城镇调查失业率为5.5%，与上月持平。16-24岁、25-59岁劳动力调查失业率分别为17.9%、4.7%，均与上月持平，仍然处于2020年以来的高位。

在项目开发中，点赞事件频率较高，我们不可能直接将对点赞功能的操作放到MySQL里面，所以我们引入Redis中间件。

为计算机视觉领域广泛研究的核心问题之一，多视角立体几何( MVS)通过具有重叠区域的多幅图像以及预先标定的相机参数，旨在重建出稠密的3维场景。该技术正广泛应用于机器人导航、虚拟增强现实、无人搜救、自动驾驶等领域。传统方法[1]通过多个视图间的投影关系恢复3D点，在理想的散射方案下取得了不错的效果，但在镜面反射、弱纹理等区域难以保证准确的密集匹配。

在本专栏前面的文章中，我们介绍了各种本地缓存框架，也知晓了本地缓存的常见特性与设计理念。在前两篇文章中，我们介绍了集中式缓存 Redis的一些主流特性与典型使用场景。现在我们来对比一下，分布式缓存相比于本地缓存，在实现层面需要关注的点有哪些不同。梳理如下：