自从OpenAI-ChatGPT火了之后，围绕OpenAI-ChatGPT的应用的话题就层出不穷，大模型人工智能的发展是不可阻挡的趋势。lucy-chat是Java环境下快速接入OpenAI-ChatGPT大模型人工智能的Java解决方案，我们无法创造工具，但也要更好的使用工具，该包简化了接入流程，k开发者可以非常方便的引入并使用ChatGPT提供的相关功能。

是指一个事务要么全部执行，要么不执行，也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了。比如你从取款机取钱，这个事务可以分成两个步骤：1划卡，2出钱。不可能划了卡，而钱却没出来。这两步必须同时完成，要么就不完成。

本文分成两部分，包括【国内服务器上搭建chat GPT】和【后端Spring Boot集成chat GPT】。

经过我们团队的调研，我们选择了无界作为微前端的技术栈。目前的使用效果非常好，不仅性能表现出色，而且使用体验也不错。

在现实开发的过程中，大家会发现很多开源的框架都会有着自己的一个CLI工具库来帮助开发者们通过命令行的方式快速的达到某些目的，比如常见的docker 命令。那么在这篇文章当中，主要给大家介绍一个golang的小框架，我们可以借助这个框架来快速搭建一个小的CLI工具。

有时候，为了利用腾讯云的账号隔离能力，当我们有多个腾讯云账号时，可以一个腾讯云账号做正式环境，一个腾讯云账号做开发测试环境。在这种背景下，我们可能存在在命令行既发布正式环境的系统，也发布测试环境的系统。本文的目标即给予一种实践方式。

?腾小云导读 最受鹅厂的 XDJM 们青睐的开发语言有哪些？ 解决掉一个 bug 需要耗费多长时间？ 过去一年，鹅厂的这帮程序员敲了多少行代码？ 全面上云之后，研发效能和之前相比有哪些变化？ 鹅厂近日正式发布的《 2022 年腾讯研发大数据报告》将为大家揭晓答案。这份由腾讯技术委员会出品的报告，披露了 2022 年腾讯在研发投入、研发效能、开源协同等方面的重要数据，一起来看看吧！ 01 每 4 个鹅厂员工，就有三个从事研发 《报告》显示，2022 年腾讯内部研发人员占比已经达到 74%，平均每四个腾讯员工中

接口性能问题，对于从事后端开发的同学来说，是一个绕不开的话题。想要优化一个接口的性能，需要从多个方面着手。

小伙伴们应该已经体验到了Serverless给我们开发带来的不曾有过的便利。那么接下来一个必然会问到的问题：我的业务开发完了，如何管理不同环境的配置呢？比如测试环境的数据库配置和正式环境的如何切换？这个领域，有一篇经典的文章《Serverless 多环境配置方案探索》见参考文档。但我探索下来，其实有更简单的方式。这里抛转引玉，给出我的解决方案，来跟大家一起学习和探讨。

文章将介绍：ElasticSearch的作用，搭建elasticsearch的环境（Windows/Linux），ElasticSearch集群的搭建，可视化客户端插件elasticsearch-head的安装及使用，对IK分词器的安装及使用；本章介绍的ElasticSearch操作基于Restful形式（使用http请求的形式）。