<font color = red>索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构</font>

最近一直在着手优化公司某些业务的大数据的查询。 数据量级大约在每天110亿个doc左右，并且通常要对最近两天的数据做一定的处理，query的响应时间比较长，因此需要优化query api响应时间。

首先，来了解一下Elasticsearch，它是一个分布式可扩展高实时的搜索和分析引擎，可以很轻松的让高量级数据具有搜索分析和探寻能力，其自身的水平伸缩性可以让数据在生产环境下具有更高价值。

以往随手记用户创建账本只能默认把账本数据保存在随手记的云端服务器上。不少记账用户（尤其是做生意的老板）反馈，想要对一些相对私密的记账数据存储做私有化部署，同时又不影响线上多人实时协作。

bin目录下存放的是Hadoop相关的常用命令，比如操作HDFS的hdfs命令，以及hadoop、yarn等命令。

map在go面试中几乎成了必问题了，哈哈，这里可以要把‘几乎’去掉。而且问题集中在map的底层实现，无序遍历等问题上，那么就结合map引申出一些常见的知识点汇总，当然这些都可以在网上找到一大把答案。

Hello folks，我是 Luga，今天我们来介绍一下“下一代”可观测性工具 - eBPF，作为一种强大的内核技术，eBPF 启用了全新类别的可观测性模型，除此之外， 其程序能够无缝地与各种内核关联，以收集有关正在发生的事件数据。

需求：随机生成一些测试数据集，对生成的数据进行正则匹配，对匹配后的数据进行输出到外部文件中。以上需要用到的“GenerateFlowFile”、“ReplaceText”、“PutFile”处理器。