数据库基本为myql,数量不是很多，过去一直默认开启了防火墙模式通过公司固定IP,远程访问操作mysql。疫情原因，一些小伙伴不喜欢远程通过公司的网络去连接mysql，频繁添加防火墙操作。并且对数据库的操作及其不规范，没有访问操作的日志，也没有各种审核。虽然每次操作数据库前会对数据库进行备份。但是这样的安全操作隐患还是很严重的。在此背景下发现还是需要一款mysql审计平台，规范化数据库的操作。常年混迹于github的我搜索关键词 mysql 审计找到了 Yearning，当然了可以更方便的在gitee的仓库去看！

项目经理小A看到有同事在项目沟通工作群中，有机器人自动发布了这样一个倒计时消息，觉得很适合在项目冲刺时提升大家对时间节点的掌控和紧迫感，希望也可以在自己的项目管理中使用到。 如果你也是一名项目经理，正在或者以后会进行一些项目管理工作，不妨学习一下如何低成本制作这样的倒计时工具。下面我们将以企业微信通知为例，进行配置演示。 首先我们进入腾讯云HiFlow场景连接器官网：http://hiflow.tencent.com，进入右上角控制台，选择新建流程。 step1：触发节点选择【定时启动】，按照通知频率，设置好通知时间，这里我们设置的是每个工作日的早上10点。

如果步骤3已经勾选了“增加环境变量”的话，就不用再设置环境变量。如果没有勾选，环境变量设置方法如下：

图论(Graph Theory)是离散数学的一个分支，是一门研究图(Graph)的学问。

这段时间一直在做项目，也有一个项目伴随产品，其实也就是为了满足个人开发需求的一个工具类，然后想着为了便于协作开发，不如就放在Maven上，这篇文章主要介绍如何把自己的项目或者Starter上传到Maven中央仓库中，并且我也会在文章中说明坑点。

上一篇文章以近乎啰嗦的方式详细描述了BIO与非阻塞IO的各种细节。如果各位还没有读过这篇文章，强烈建议先阅读一下，然后再来看本篇，因为逻辑关系是层层递进的。

用户模型和用户画像的区别。用户模型是指真实用户的虚拟代表，在真实数据的基础上抽象处理的一个用户模型，是产品在描述用户需求时使用的概念。用户画像是从海量的用户数据中，建模抽象出每个用户的属性标签体系，这些属性通常要具有一定的商业价值。

由于工作需要，近期又恶补了一下“灰度发布”的相关知识，也和身边小伙伴探讨了轻量化实现灰度发布的落地方案。借此机会，正好将相关内容跟大家整理分享一下。

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摘要： 要进行自然语言处理相关工作，文本数据预处理是个必不可少的过程。本文将对文本数据预处理相关的内容进行归纳整理，主要包括以下4个方面内容：

读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

本接口支持对中国大陆机动车车牌的自动定位和识别，返回地域编号和车牌号码与车牌颜色信息。

最近在看卡颂大佬的《React 设计原理》，看了第一章，就有一种醍醐灌顶的感觉，于是决定记录分享一下这一章的内容。这里也极力推荐各位小伙伴读一下。

不到40天，ChatGPT的日活量已突破千万！而当年同样引起轰动的Instagram达到这一成就足足花了355天。

*以下内容为本人的学习笔记，如需要转载，请声明原文链接 微信公众号「englyf」https://mp.weixin.qq.com/s/2GFLTstDC7w6u3fTJxflNA

导语 | 企业微信 iOS 端作为代码超过800万行的大型项目，接入了腾讯会议、腾讯文档、企业邮箱等功能插件。要融合多个异构系统、支撑多个团队同时协作开发一个 APP 是极大的挑战。同时，迅速膨胀的代码量和功能模块数量给企微团队带来了编译耗时大增、模块耦合严重等负担。为了适应业务的高速发展，企微团队进行了组件化、插件集成能力建设工作。本文将进行详细介绍。 目录 1 问题与挑战 2 组件化探索与实践   2.1 架构介绍   2.2 组件化工作拆解   2.3 组件化基础能力建设   2.4 组件

把设置界面输入的分辨率信息和设备界面的显卡返回的分辨率信息进行对比，判断设置是否OK，主要有两种情况：

当虚拟机遇见一条字节码new指令，首先会检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用的类是否已被加载、解析、初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。

之前我在文章《为什么同一表情'?‍♂️'.length==5但'?‍♂'.length==4？本文带你深入理解 String Unicode UTF8 UTF16》中讲了非常硬核的内容，深入带大家了解了 Unicode UTF8 以及 JavaScript 中的 String 字符串。非常推荐你仔细阅读并收藏。

导语 | 在短短的7天内，羊了个羊小游戏的DAU突破了1亿。然而，其最初技术架构仅支撑5000QPS并发，无论技术、人力、资源以及服务都难以应对。用户涌入、数据飙升，给原有的技术架构、运维体系、以及安全防范等技术体系都带来了巨大的挑战。如何通过架构优化，让一款小程序游戏可以在短时间内实现对上亿DAU的支持？本文将从技术角度解读这背后的技术实践历程，希望为正在从事小游戏开发的技术同行带来一些参考。 目录 1 背景 2 架构全面升级 3 插件集成     3.1 一崩再崩，自动扩容为何不灵？     3.2