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“GPT们”背后,谁来支撑大模型训练需要的极致算力?
gpt
模型
通信
网络
性能
? 腾小云导读 近期大量 AIGC 产品横空出世,可以聊天、写代码、解答难题、写小说,饱受热捧。其技术基座大模型的给力支持,往往伴随着大规模、长时间的 GPU 集群训练任务。这对网络互联底座的性能、可靠性、成本等各方面都提出极致要求。业界主流 GPU 集群网络技术路线是什么?腾讯的解决方案是什么?腾讯工程师何春志将带来最新解读。欢迎阅读。 ---- ? 看目录,点收藏 1 业界主流 GPU 集群网络技术路线 2 如何创造AI训练集群下的极致性能网络 2.1 超带宽计算节点 2.2 多轨道流量聚
腾讯云开发者
2023-03-24
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腾讯云HiFlow全新品牌升级:腾讯轻联,你好
数据连接器
腾讯2020全球数字生态大会SaaS生态专场上,腾讯云发布了腾讯云数据连接器iPaaS,为企业提供开箱即用、全面集成、多云协同的新一代企业级云集成服务。
腾讯轻联
2023-03-28
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[Spring]Spring的事件机制实践
事件
本文主要是简单的讲述了Spring的事件机制,基本概念,讲述了事件机制的三要素事件、事件发布、事件监听器。如何实现一个事件机制,应用的场景,搭配@Async注解实现异步的操作等等。希望对大家有所帮助。
苏苏苏
2023-03-28
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别急着给中国版ChatGPT唱赞歌:“追风者”无缘“星辰大海”
chatgpt
人工智能
有人给出了“拉垮”的评价,相比于多轮迭代的ChatGPT,文心一言在逻辑推理、多轮对话等方面的表现不尽如人意;也有人认为给文心一言值得肯定,原因是填补了中文互联网的空白,以及百度直面竞争的勇气。
Alter聊科技
2023-03-28
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基于腾讯云CVM搭建stable-diffusion-webui环境 二
人工智能
chatgpt
神经网络
python
上期撰写的《基于腾讯云CVM搭建stable-diffusion-webui环境》是基于腾讯云CVM的无GPU服务器搭建的,生成图片时特别慢(一张图大概需要一个小时左右)。本期讲述如何在一台有GPU的服务器上部署stable-diffusion-webui。
buzzfrog
2023-03-26
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如何用低代码搭建训练一个专业知识库问答AI机器人
腾讯云微搭低代码
距离上篇文章《低代码xChatGPT,五步搭建AI聊天机器人》已经过去3个多月,收到了很多小伙伴的关注和反馈,也帮助很多朋友快速低成本搭建了ChatGPT聊天应用,未曾想这一段时间GPT热度只增不减,加上最近国内外各种LLM、文生图多模态模型密集发布,开发者们也有了更高的要求。比如如何训练一个自己的GPT应用,如何结合GPT和所在的专业领域知识来搭建AI应用,像心理咨询助手、个人知识库助手等,看目前网上这方面资料还不多,今天我们就来抛个砖试试。
漫话开发者
2023-03-27
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鹅厂内部万亿大模型训练加速框架上线公有云!
存储
公有云
框架
模型
性能
?腾小云导读 随着ChatGPT的兴起,人们越来越重视大参数规模训练模型的重要性。但是在不断增加参数规模的情况下,模型所需的算力和存储需求也在不断提高。为了减少训练大模型所需的成本,腾讯推出了 AngelPTM 训练框架。鉴于最近大模型的火热趋势,我们决定将内部成熟落地的 AngelPTM 框架推广给广大公有云用户,以帮助广大开发爱好者实现业务降本增效。 ?看目录,点收藏 1 AngelPTM技术原理简介 1.1 ZeRO-Cache 优化策略 1.2 统一视角存储管理 1.3 统一视角存
腾讯云开发者
2023-03-24
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微软GPT-4报告!154页pdf《通用人工智能火花:GPT-4早期试验(Sparks of Artifificial... )》源论文&中文翻译文件
chatgpt
23年3月,在 OpenAI 发布GPT-4之后,微软随后发表了GPT-4的能力测评了论文《Sparks of Artifificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4》。论文一发布,立刻引发业界轰然。
腾讯云荐官
2023-03-27
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【编程开发】- 01 日志框架
接口
开发
框架
日志
系统
Log4j是目前最为流行的Java日志框架之一,1999年发布首个版本,2012年发布最后一个版本,2015年正式宣布终止,官方也已不建议使用,并逐步被Logback和Log4j2等日志框架所替代,可是无法掩饰光辉历程,以及优良的设计理念。尽管Log4j有着出色的历史战绩,但早已不是Java日志框架的最优选择,还在使用该日志框架的项目往往是历史遗留问题。
Reactor2020
2023-03-22
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大数据Doris(一):深入了解Apache Doris
云数据仓库 for Apache Doris
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以 支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景 。基于此,Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
Lansonli
2023-03-25
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