会控为整个会议最为核心的业务，由于海量请求的高性能要求，后台存储全部为 Redis。在业务飞速发展期，各模块边界不够清晰，大家对存储的使用处于失控状态，随着 PCU 的不断上涨，逐步暴露出存储和架构的诸多问题，同时也对系统容灾能力有了更高的要求。会控业务历史包袱重，存储改造伤筋动骨，要做到平滑迁移需要考虑的细节较多。有幸作为 owner 负责(2022.12-2023.08)了会控存储的优化改造，本文主要从业务、个人和企业数据分库、异地容灾和多活（下一步目标）层面总结了会控存储治理的成功实践，目的是形成一套方法论，沉淀下来一套可以复用的工具，以供大家后续工作中参考。

Docker 已经成为现代应用程序开发和部署的行业标准。它借助容器化技术，提供了一种轻量、可移植和可扩展的方式来构建、发布和运行应用程序。然而，最近我在工作中发现，一些家人们对 Docker 容器的操作命令还不太熟悉。因此，本文旨在深入介绍 Docker 容器操作的各个方面，包括对每个命令及其参数的详细解释。希望通过这篇文章，我们可以一起探讨和学习，进一步提高对 Docker 的理解和应用能力。

马上十一、中秋双节，很多客户开始做节日活动，基本都有一个共性需求：活动期间，流量预计翻N备，由此引发了一轮Redis的容量治理与保障。

在快速迭代和持续交付的今天，软件的健壮性、可靠性和用户体验已经成为区别成功与否的关键因素。特别是在Spring框架中，由于其广泛的应用和丰富的功能，如何优雅地处理异常就显得尤为重要。本文旨在探讨在Spring中如何更加高效、准确和优雅地处理异常，帮助开发者更好地构建和维护Spring应用。

通过前文《数据库温故：Mysql底层原理起底》我们已经学过了Mysql的事务隔离级别等基础知识，现在我们可以利用所学，来分析一下生产环境出现的死锁问题了。

开始本文的内容之前你得要搭建好 Spring 源码的环境，不会搭建的可以去查阅查阅我之前写的 Spring源码编译：

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态核心技术—— 可观测性，即 “基于 OpenTelemetry 进行 Kubernetes 全链路观测” 。

H2数据库是一款以 Java编写的轻量级关系型数据库。由于其小巧、灵活并且易于集成，H2经常被用作开发和测试环境中的便利数据库解决方案。除此之外，H2也适合作为生产环境中的嵌入式数据库。它不仅支持标准的SQL，还兼容JDBC API，既可以以嵌入式的形式运行，也可以作为服务器模式运行。

尽管我使用腾讯云COS图床+gitee实现了云备份，但是在Android上使的Obsidian备份有点麻烦。还好我主要是在电脑端做笔记，手机只是作为阅读工具。

伴随着不断扩张的业务量，在数据库层面一般会经历数据拆分。解决问题的第一步，就是重新评估 DB 表结构设计的合理性。