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主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink CDC可以代替传统的Data X和Canal工具作为实时数据同步，将数据库的全量和增量数据同步到消息队列和数据仓库中。也可以做实时数据集成，将数据库数据实时入湖入仓。还可以做实时物化视图，通过SQL对数据做实时的关联、打宽、聚合，并将物化结果写入到数据湖仓中。

2.这样的需求在学习框架时特别多，即通过外部文件配置，在不修改源码情况下，来控制程序，也符合设计模式的 ocp 原则（开闭原则）

TAPD全称为腾讯敏捷产品研发平台，凝聚了腾讯内部各个产品体系多年敏捷开发的实践精髓。TAPD的【自动化助手】模块通过【触发条件】+【执行条件】的规则设定，可以轻松实现自定义子需求、父需求、缺陷管理之间的流转和自动化。

近年来，可解释的人工智能（XAI）和可解释的机器学习引起了越来越多的关注，因为直接把模型当做黑箱使用信任度和可控度都会受影响。有一些领域，模型的可解释性更加重要，例如在医疗领域，患者会质疑为什么模型诊断出他们患有某种疾病。

TheRouter是货拉拉开源的路由框架，针对Android平台实现组件化、跨模块调用、动态化等功能的集成框架，基本上算当前最先进的路由库了。

在Mac上测试TSM SDK C语言版本的SM2Encrypt接口时，遇到一个内存无法释放的问题：

异常值是距离其他数据值太远的数据点，也被称为离群点。它可能是自然发生的，也可能是由于测量不准确、拼写错误或系统故障造成的。异常值也可能出现在倾斜数据中，这些类型的异常值被认为是自然异常值。

随着软硬件技术的发展，智能穿戴式设备逐渐从概念走向商用化。在过去几年内，Google、Apple以及Sony等科技公司在体积、功耗控制以及成本等方面做得越来越好，推出了一大批可穿戴产品，具有代表性的成果有：1. 智能手环：产品具备运动监测、睡眠监测、心率测量以及震动唤醒等功能；2. 智能眼镜：广泛应用于VR、AR领域。

simptcp(Simple TCP/IP Services)，正常的windows系统是没有simptcp这个东西的，很可能是伪装的

为了解决部分历史渲染问题，实现移动端canvas渲染的新功能，以及支持后续功能扩展，对腾讯文档Doc Canvas渲染引擎的流程进行了改造，本文对改造进行介绍和小结。

在上一篇文档《聊一聊作为高并发系统基石之一的缓存，会用很简单，用好才是技术活》中，我们对缓存的庞大体系进行了个初步的探讨，浮光掠影般的介绍了本地缓存、集中缓存、多级缓存的不同形式，也走马观花似的初识了缓存设计的关键原则与需要关注的典型问题。

开会是工作中经常做的一件事情，会议记录是一件让人烦恼的事情。听不清，记不住是时有发生的，很多人也对此很苦恼，如果说要想会议达到一个比较好的效果，那不妨用腾讯云AI语音识别打造一个小帮手，对会议录音进行识别，用cv大法来写会议纪要。

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在真正讨论IV对于加密效果的作用之前，不放我们先来论证下之前已经给出的一个结论：AES-ECB加密模式是不安全的，不推荐在工程中使用。

?Panel 是 Python 中一个非常棒的可以用作制作数据仪表板的工具库，基于它可以轻松构建数据可视化看板。

Presto Connector支持从多种数据源读取数据，例如：Hive、MySQL、Redis、Kudu、Kafka等。Presto Connector只支持从对应的Connector中查询数据，不支持建表及插入等非查询操作，这个使用Presto 主要应用于OLAP场景决定的。