23年3月，在 OpenAI 发布GPT-4之后，微软随后发表了GPT-4的能力测评了论文《Sparks of Artifificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4》。论文一发布，立刻引发业界轰然。

引言：本文将介绍如何使用Flutter开发一个支持多语言和主题设置的聊天应用，并结合ChatGPT实现智能聊天功能。

随着OpenAI在2022年底发布的LLM模型-ChatGPT展现出的强大效果，ChatGPT无疑成为了当下炙手可热的明星模型。

我们知道计算机三大核心组件：CPU、内存和硬盘，其中CPU的处理速度是最快的，CPU的处理速度远远大于将数据从硬盘加载进来的速度，所以就导致CPU大部分都是空闲处于等待从硬盘加载数据这个流程上。然后就引入了内存，CPU从内存读取速度得到很大提升，然而依然存在很大瓶颈，为了提升CPU处理效率，生产厂商就在CPU上引入缓存Cache。

我们在开发时会遇到需要使用即时通讯的场景，当然，实现方式很多，Socket、MQTT、Netty....等等。

李四：“今天好累啊，点的我手指都疼了。我一直被要求给后端接口的同事重复发送请求来调试接口。”

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这两行代码的作用是创建Spring容器，最终获取到对象，但是每次测试都需要重复编写。针对上述问题，我们需要的是程序能自动帮我们创建容器。我们都知道JUnit无法知晓我们是否使用了 Spring 框架，更不用说帮我们创建 Spring 容器了。Spring提供了一个运行器，可以读取配置文件（或注解）来创建容器。我们只需要告诉它配置文件位置就可以了。这样一来，我们通过Spring整合JUnit可以使程序创建spring容器了

前一节（Kotlin 学习笔记（六）—— Flow 数据流学习实践指北（二）StateFlow 与 SharedFlow）介绍完了两种热流的构造方法以及它们的特点，那有没有方法可以将冷流转化为热流呢？当然是有的。那为什么需要将冷流转化为热流呢？

SimpleMessageListenerContainer是spring在rabbitmq原生api基础上封装实现的一个消费工具类，该类非常强大，可以实现：监听单个或多个队列、自动启动、自动声明，它还支持动态配置，如动态添加监听队列、动态调整并发数等等，基本上对RabbitMQ消费场景这个类都能满足。如@RabbitListener、cloud-stream中StreamListener中底层实现都是基于该类，所以，理解SimpleMessageListenerContainer原理对理解spring rabbitmq中消费模型非常关键。