MongoDB 查询文档
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语法
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
>db.COLLECTION_NAME.find()find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
>db.col.find().pretty()pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
实例
以下实例我们查询了集合 col 中的数据：
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "w3cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
等于 | {<key>:<value>} | db.col.find({"by":"w3cschool"}).pretty() | where by = 'w3cschool' |
小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下：
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()实例
以下实例通过 by 和 title 键来查询 w3cschool 中 MongoDB 教程 的数据
> db.col.find({"by":"w3cschool", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "w3cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by='w3cschool' AND title='MongoDB 教程'
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()实例
以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 w3cschool 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。
>db.col.find({$or:[{"by":"w3cschool"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "w3cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = 'w3cschool' OR title = 'MongoDB 教程')'
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "w3cschool"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "w3cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
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