本文档以 Flux 系列模型为例，演示 TACO DiT 部署和使用流程。
环境准备
机型：GC49d 一卡
说明：
软件版本：
PyTorch 2.7.1
CUDA 12.8
基于 Flux.1-kontext-dev 最佳实践
客户按需将工作流放到模型加载器（如果有 lora，放到 lora 加载器之后即可）之后，单击运行即可。MegCache 节点和 Compile Flux Model 节点可单独使用也可以配套使用。
整体生图时延平均提速4.5倍，从23.6s降低到5.2s。运行结果如下：
Baseline | TACO DiT 优化 |
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基于 Flux.1-dev 最佳实践
客户将上述工作流放置在模型加载器之后，单击运行即可。
整体生图时延平均提速3.9倍，从13.9s降低到3.6s。运行结果如下：
Baseline | TACO DiT 优化 |
 |  |
