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TACO DiT 加速 Wan2.1-T2V-14B 模型

最近更新时间：2025-08-12 18:58:02

本页目录：

环境准备
基于 Wan2.1-T2V-14B 四卡最佳实践

本文档以 Wan2.1-T2V-14B 模型为例，演示 TACO DiT 部署和使用流程。
环境准备
机型：PNV5b 四卡
软件版本：
PyTorch 2.7.1 
CUDA 12.8
基于 Wan2.1-T2V-14B 四卡最佳实践
工作流：Wan2.1-T2V-14B﻿
客户将上述工作流放置在模型加载器之后，单击运行即可。
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整体生图时延平均提速3.1倍，从314.63s降低到101.27s。运行结果如下：
Baseline
TACO DiT 优化
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