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云原生 AI 简介

云原生业已成为了云计算行业下一代的标准。目前,除了传统应用与基础架构的云原生化,AI 与大数据也开始拥抱云原生的架构。
腾讯云容器服务基于在云原生领域的技术沉淀,推出模块化,低耦合、高扩展性的云原生 AI 服务。
云原生 AI 旨在利用云原生的思想和技术,为 AI 场景的数据处理、模型训练、模型上线推理等需求构建弹性可扩展的系统架构的技术,在支持更广泛、多样的用户需求的同时,提高开发、运维和设备的效率。

本篇文档将详细介绍云原生 AI 的产品优势,目标场景以及长期愿景。云原生 AI 的系统架构如下图所示:

说明:

云原生 AI 服务目前处于内测阶段,该服务不收取任何额外费用,仅对底层使用的资源 (计算、存储、网络等) 收费。
如果您需要开通云原生 AI 服务,可通过 提交工单 来联系我们。

云原生 AI 目标场景

● 计算机视觉:金融上的人脸识别、OCR、关键点检测、工业质检等
● 自然语言处理:翻译、审核、医疗等
● 内容推荐:广告、商品、视频
● 信号处理:语音识别,声纹识别、TTS (Text to Sound)、降噪
● 游戏:AI 陪练、晋级挑战赛、掉线代打
● 多模态:合成主播、AR/VR

云原生 AI 目标用户

● AI 平台 / 运维工程师:利用云原生 AI 平台提供的模块,快速构建 / 自定义扩展一个满足算法工程师需求的平台。
● 算法工程师:开发、管理、测试、上线算法模型。

云原生 AI 优势

下图展示了云原生 AI 的核心优势,这些优势服务于云原生 AI 的核心愿景:

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