实验预计耗时：45分钟

1. 课程背景

1.1 课程目的

本课程的主要目的是让学员熟悉腾讯云的自然语言处理NLP产品，了解自然语言处理API的调用方法和常见应用场景。同时熟悉小程序的云开发，借助小程序的云函数和数据库，实现一个对于用户评论进行情感分析的小程序。

完成本实验后，可以实现的小程序效果图展示如下：

自然语言处理具有强大且实用的功能，熟悉了NLP和本课程的小程序后，学员可以围绕NLP的多种功能，独立构建基于NLP的应用项目。如用户评论分析、智能闲聊机器人、资讯热点挖掘等项目。

注：此项目参考自腾讯云AI平台的情感分析示例，可以搜索小程序 “腾讯云AI体验中心” ，进入小程序，体验NLP的其他功能，或是腾讯云的其他AI产品。

1.2 课前知识准备

1.相关概念

• 小程序：微信小程序是腾讯于2017年1月9日推出的一种不需要下载安装即可在微信平台上使用的应用，主要提供给企业、政府、媒体、其他组织或个人的开发者在微信平台上提供服务。小程序提供了一个简单、高效的应用开发框架和丰富的组件及API，帮助开发者在微信中开发具有原生 APP 体验的服务。
• 小程序·云开发：开发者可以使用云开发设计微信小程序、小游戏，无需搭建服务器，即可使用云端能力。云开发为开发者提供完整的原生云端支持和微信服务支持，弱化后端和运维概念，无需搭建服务器，使用平台提供的 API 进行核心业务开发，即可实现快速上线和迭代，同时这一能力，同开发者已经使用的云服务相互兼容，并不互斥。
• 自然语言处理：腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP）深度整合了腾讯内部领先的 NLP 技术，依托千亿级中文语料累积，提供18项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、敏感审核、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等等。可广泛应用于用户评论情感分析、互联网文本敏感审核、资讯热点挖掘、电话投诉分析等场景，满足各行各业的文本智能需求。
• 情感分析：自然语言处理中的情感分析接口，为有情感分析需求的产品提供服务。该服务能够对信息进行情感上的正向、负向及中性进行评价。在舆情监控、话题监督、口碑分析等商业分析领域有非常重要的应用价值。

2.相关原理

云函数存储情感分析数据原理:

实验中借助云函数，实现了调用情感分析API，并将分析结果存储到云开发数据库的操作。主要步骤如下：

• 本地页面调用云函数：本地页面申请调用云函数，传递参数为新建的评论内容；
• 云函数调用情感分析API：云函数接收本地的数据，向情感分析API发送请求；
• 云函数接收分析数据：云函数接收返回的情感分析结果；
• 云函数调用数据库API：云函数调用数据库API，并传递已经打包的数据，包括评论内容和情感分析结果；
• 数据库返回结果：数据库会向云函数返回请求的执行结果；
• 本地接收返回结果：云函数将数据库的执行结果返回本地，任务执行完成。

3.相关命令介绍

Node.js相关命令：

• 快速初始化 package.json 文件：npm init -y
• 小程序引入Vant组件：npm i @vant/weapp -S --production