• cla()/clear()：清除Axes
• clabel(CS, *args, **kwargs)：为等高线添加label。
  • CS：由contour函数返回的ContourSet，代表一组等高线
  • fontsize：label的字体大小，或者给出字符串'smaller'/'x-large'
  • colors：如果为None，则使用对应的等高线的颜色。如果为一个字符串指定的颜色，则所有的等高线label使用该颜色。如果为一组颜色，则不同的等高线的label按顺序使用其中的不同的颜色。
  • inline：一个布尔值。如果为True，则移除label覆盖的底层的等高线（嵌入式）；否则就全部绘制（重叠式）
  • inline_spacing:一个浮点数，单位为像素点。它控制了label距离等高线的距离

• contour(*args, **kwargs)：绘制等高线。它返回一个QuadContourSet对象 最常用的四种方式：
  • contour(Z)：其中 Z为二维数组。数据坐标系下的坐标点 (i,j)对应了Z[j,i]（x轴对应列，y轴对应行）。该方法随机挑选一些等高线绘制。
  • contour(X,Y,Z)：其中 X/Y/Z均为二维数组，且形状相同。对应位置的横坐标由 X提供，纵坐标由 Y提供，值由 Z 提供。该方法随机挑选一些等高线绘制。 X和Y也可以同时是一维数组，且len(X)是Z的列数，len(Y)是Z的行数。
  • contour(Z,N)/contour(X,Y,Z,N)：N为一个整数，表示绘制N条等高线。该方法随机挑选N条等高线绘制。
  • contour(Z,V)/contour(X,Y,Z,V)：V为一个递增的序列，表示绘制那些值位于V中的等高线

其他关键字参数：

• colors：如果为None，则由cmap给出。如果是一个字符串，这所有的等高线由字符串指定的颜色给出。如果是一个序列，该序列中每个都代表了一个颜色，则等高线的颜色依次由该序列给出。
• cmap：一个Colormap对象。如果为None，则默认的Colormap将被使用
• levels：一个序列（升序排列）。指定了要绘制等高线值位于levels的等高线。
• origin：参考Axes.imshow中的该参数设置。
• extent：它是一个元组(x0,x1,y0,y1)。如果给出了(X,Y)，则该参数无效。如果未给出(X,Y)：
  • 如果origin非None，则它给出了外边界， Z[0,0]位于图形中间
  • 如果origin为None，则(x0,y0)对应Z[0,0]；(x1,y1)对应Z[-1.-1]，等价于同时使用了set_xlim(left,right)+set_ylim(bottom,top)
• antialiased：一个布尔值，用于开启/关闭反走样
• linewidths：如果为None，则使用默认值。如果为一个整数，则所有的等高线都是用该线宽。如果为一个整数序列，则等高线依次使用它指定的线宽。只有contour适用
• linestyles：如果为None，则使用默认的实线。你也可以指定为'solid'/'dashed'/'dashdot'/'dotted'。你可以指定搜有的等高线使用一种线型，也可以使用一个线型序列。只有contour适用

• contourf(*args, **kwargs)：它绘制的是带填充的等高线。其参数和用法基本和contour相同。它返回一个QuadContourSet对象
  • contourf(Z,V)/contourf(X,Y,Z,V)：V是递增的序列，指定了等高线的值。该方法会填充V中相邻两个等高线之间的区域
  • contourf不同与contour的关键字参数为hatches：它指定了填充区域的填充类型（如以小斜线填充）。如果为None，则无任何hatch。它典型值为hatches=['.', '/', '\', None, '\\', '*','-',]
  • contourf填充的是半开半闭区间(z1,z2]

• errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, **kwargs)：绘制errorbar，返回(plotline, caplines, barlinecols)
  • x：一个序列，指定x坐标
  • y:一个序列，指定y坐标。即： y=f(x)
  • yerr：指定y的error。如果为标量，则每个点都是相同的error；如果为一维向量，则依次给出了每个点的error。如果是个二维向量，则依次给出了每个点的上error和下error
  • xerr：指定x的error。如果为标量，则每个点都是相同的error；如果为一维向量，则依次给出了每个点的error。如果是个二维向量，则依次给出了每个点的左error和右error
  • fmt：可以为空字符串，或者'none'或者其他的plot format string。如果是'none'则只有errorbars能够被绘制
  • ecolor：指定了errorbar的颜色
  • elinewidth：指定了errorbar的线宽
  • capsize：指定了errorbar头部的小横线的宽度
  • errorevery：一个整数。如果为 4， 则每隔 4个点才绘制一个errorbar
  • 其他的关键字参数都是用于指定marker的类型。如： marker='s', mfc='red', mec='green', ms=20, mew=4。他们是markderfacecolor,markeredgecolor,markdersize,markderedgewidth的缩写。

• eventplot(positions, orientation='horizontal', lineoffsets=1, linelengths=1, linewidths=None, colors=None, linestyles='solid', **kwargs) ：绘制时间线。时间线就是在指定位置上并排的一系列线段。返回 matplotlib.collections.EventCollection的一个列表
  • positions：一个一维或者二维的数组。每一行代表了一组直线
  • orientation：可以为'horizonal'|'vertical'，代表了摆放时间线的方式。如果是水平走向的，则垂直摆放直线；如果是垂直走向的，则水平放置直线
  • lineoffsets：一个浮点数或者浮点数的序列，指定了时间线中轴距离y=0的偏离值
  • linelengths：一个浮点数或者浮点数的序列，指定了线的长度
  • linewidths：一个浮点数或者浮点数的序列，指定了线的宽度
  • colors：一个颜色或者一组颜色，指定了线的颜色。颜色可以为颜色字符串，或者一个RGB元组。
  • linestyles：一个线型或者一组线型，指定了线型。线型在'solid' | 'dashed' | 'dashdot' | 'dotted'四者之一

  如果positions是一个一维数组，表示绘制一组时间线。那么lineoffsets/linelengths/linewidths/colors/linestyles都是标量值，指定该组时间线的格式。如果positions是一个二维数组则，有多少行，就有多少组时间线。制定时间线格式的这些参数都是序列，序列长度就是positions的行数。

• fill(*args, **kwargs)：绘制多边形。返回一个Patch列表。其常用的方式为：
  • 绘制一个多边形： fill(x,y,'b')，其中x为多边形的边上的点的x坐标；y为多边形的边上的点的y坐标。'b'为多边形的填充颜色。
  • 绘制多个多边形： fill(x1,y1,'b',x2,y2,'r')。这里指定多个x,y,color就可以。
  • closed关键字参数：一个布尔值，确定是否封闭多边形（即多一条从起点到终点的边）。默认为True
  • plot()支持的color string在这里也被支持
  • 剩下的关键字参数用于控制Polygon的属性。如
    • hatch：一个字符串，指定填充方式，如['/' | '\' | '|' | '-' | '+' | 'x' | 'o' | 'O' | '.' | '*']
    • label：一个字符串，指定标签
    • fill：一个布尔值，决定是否填充
    • facecolor/edgecolor/color：颜色

• fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, **kwargs)：绘制填充区域。它填充两个曲线之间的部分。它返回一个PolyCollection对象。
  • x：一个序列，指定x坐标
  • y1：第一条曲线的纵坐标。如果为标量，说明该曲线为水平线。
  • y2：第二条曲线的纵坐标。如果为标量，说明该曲线为水平线。
  • where：指定填充哪里。如果为None，则填充两条曲线之间的所有区域，这是默认值。如果非None，则他是一个一维布尔数组，长度与x相同。只有为True对应的x处才被填充。
  • interpolate：一个布尔值。如果True，则进行插值计算来寻找两个曲线的交点。如果为False，则不进行插值。
  • step：可以为'pre'/'post'/'mid'或者None，设定填充区域的边界的形状。

• fill_betweenx(y, x1, x2=0, where=None, step=None, **kwargs)：绘制填充区域。该区域是以y为自变量，x为函数的两条曲线合围而成。它返回一个PolyCollection对象。
  • y：一个序列，为纵坐标
  • x1：第一个曲线的x坐标。它是一个反函数，即以y为自变量
  • x2：第二个曲线的y坐标。它也是一个反函数
  • where：指定填充哪里。如果为None，则填充两条曲线之间的所有区域，这是默认值。如果非None，则他是一个一维布尔数组，长度与y相同。只有为True对应的y处才被填充。
  • step：可以为'pre'/'post'/'mid'或者None，设定填充区域的边界的形状。

  通常建议提供一个alpha参数，用于设定填充的透明度。如果同一个区域被多个fill_between()填充，那么设定alpha之后会让每一层都能显示出来。 fill_between沿着x轴填充；fill_betweenx沿着y轴填充

• findobj(match=None, include_self=True)：筛选出合适的artist对象，返回一个列表。他会递归的向下搜寻
  • match指定过滤器。
    • 如果为None，则它选出axes包含的所有artist
    • 如果为一个函数，则函数接受一个artist参数，返回布尔值。所有返回True的artist被选中
    • 如果是一个类，则返回属于该类的artist
  • include_self：如果为True，则也检查自己
• get_xx函数：返回对应的属性值。有： get_alpha/get_anchor/get_animated/get_aspect/get_axis_bgcolor/ get_axisbelow/get_clip_box/get_clip_path/get_frame_on/get_gid get_label/get_legend/get_lines/get_title/get_transform/get_visible get_xaxis/get_xlabel/get_xlim/get_xscale/get_xticklabels/get_yaxis...
• grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)：开启关闭网格。
  • b为布尔值，指定你想开启(True)还是关闭网格
  • which：可以为'major'/'minor'/'both'，指定你想开启哪个级别的网格
  • axis：可以为'x'/'y'/'both'，指定你想在那个轴上开启网格
  • 其他的关键字参数设定了网格的线条类型。如color/linestype/linewidth

  还有一种简单用法，就是axes.grid()，此时表示：如果网格开启，则关闭。如果网格关闭，则开启。

• hexbin(x, y, C=None, gridsize=100, bins=None, xscale='linear', yscale='linear', extent=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors='none', reduce_C_function=, mincnt=None, marginals=False, **kwargs)：绘制hexbin。它用于同一个地方有很多点的情况，是六边形面元划分，是一种二元直方图。返回一个PolyCollection对象。
  • x/y：一维数组，它们形状相同。它们给出了绘制六边形面元的点。
  • C：如果非None，则它给出了坐标(x[i],y[i])的count value。它和x长度相同，也是一维数组 x/y/C也可能是masked array，此时只有unmasked的点才被绘制
  • reduce_C_function：将坐标(x[i],y[i])的count value进行归并。因为同一个坐标可能被设定了多个count value。而每个点根据其count value来染色
  • gridsize：一个整数。它调整了六边形面元x方向的尺寸，y方向的尺寸自动选取。你也可以设定它为一个元组，同时调整x/y方向的尺寸。它实际上给出的是x轴可以放置的面元数量，因此该数值越大，六边形面元尺寸越小。
  • bins：
    • 如果为None，则每个六边形面元的颜色值直接对应了它的count value
    • 如果为'log'，则每个六边形面元的颜色值对应了它的count value+1的对数值
    • 如果为一个整数， divide the counts in the specified number of bins, and color the hexagons accordingly
    • 如果为一个整数序列，则the values of the lower bound of the bins to be used
  • xscale：可以为'linear'/'log'，设置了x轴是线性还是对数
  • scale：可以为'linear'/'log'，设置了y轴是线性还是对数
  • mincnt：一个整数或者None。它指定显示这一类的面元：面元包含的坐标点的数量超过mincnt。对于面元包含坐标点数量少于mincnt的，不显示。
  • marginals：一个布尔值。如果为True，则沿着坐标轴绘制密度条。
  • extent：一个元组(left, right, bottom, top)，等价于同时使用了set_xlim(left,right)+set_ylim(bottom,top)。
  • 剩下的参数设定颜色和面元的属性。

• hist(x, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, **kwargs) ：绘制直方图。 其返回值为：
  • 如果绘制一个直方图，那么就是元组 (n, bins, patches)，n为频数/频率；bins为直方图的各个分界点；patches为每个直方图。
  • 如果绘制多个直方图，那么就是元组 ([n0, n1, ...], bins, [patches0, patches1,...])

  参数为：

  • x:一个序列或者一维数组，给定了直方图的数据
  • bins：一个整数。返回了bins+1个分界点，将竖着划分成等分的bins份。你可以传递一个序列，指定分界点，此时可以实现非等分的划分。
  • range：一个元组，给出了数据的上界和下界，在这之外的数据不被考虑。默认就是(x.min(),x.max())
  • normed：布尔值，如果为True，则返回的是数据出现的频率；否则返回的是数据出现的频数
  • weights：长度与x相同的序列，给出了每个数据的权重
  • cumulative ：布尔值。如果为True，则计算的是累积频率/频数
  • bottom：一个整数或者整数序列或者None，指定了直方图底部的纵坐标。默认为 0
  • histtype：直方图的类型。可以为'bar'/'barstacked'/'step'/'stepfilled'
  • align：直方图每个小矩形的对齐方式。可以为'left'/'mid'/right'
  • orientation：调整方向。可以为'horizontal'/'vertical'。如果为水平则，使用barh，同时bottom参数设定的是左侧的横坐标值
  • rwidth：一个标量值，设定了直方图每个矩形的相对于默认值的宽度。如果直方图类型为 step/stepfilled，则忽略该参数。
  • log：布尔值。如果为True：则x轴使用对数坐标
  • color：颜色或者颜色序列，用于给直方图指定颜色
  • label：字符串或者字符串序列。给直方图指定标签
  • stacked：一个布尔值。如果为True，则多个直方图会叠加在一起。
  • 其他参数设置了Patch的属性