• x:一个序列或者一维数组，给定了x坐标序列
• y:一个序列或者一维数组，给定了y坐标序列
• bins：
  • 如果为整数，则给出了两个维度上的区间数量
  • 如果为int,int序列，则分别给出了x区间数量和y区间数量
  • 如果给定了一个一维数组，则给出了 x_edges=y_edges=bins
  • 如果为定了array,array，则分别给出了x_edges,y_edges
• range：一个(2,2)的数组，给出了数据的上界和下界，在这之外的数据不被考虑。默认就是(x.min(),x.max())
• normed：布尔值，如果为True，则返回的是数据出现的频率；否则返回的是数据出现的频数
• weights：长度与x相同的序列，给出了每个数据的权重
• cmin：一个标量值。那些count值小于cmin的单元不被显示。同时返回的结果中，这些单元返回nan
• cmax：一个标量值。那些count值大于cmax的单元不被显示。同时返回的结果中，这些单元返回nan
• 其他参数设置了pcolorfast()属性

• y：水平线的纵坐标。如果为标量，则为一条水平；如果为序列，则为一系列水平线。数据坐标系
• xmin/xmax：水平线的起点和终点的横坐标。如果是个标量，则所有的水平线公用。如果是序列，则每个水平线设置一个。数据坐标系
• linestyles：指定线型。可以为一个字符串（所有水平线公用），或者字符串序列（每个水平线一个）。线型在'solid' | 'dashed' | 'dashdot' | 'dotted'四者之一
• colors：指定颜色。可以为一个颜色（所有水平线公用），或者颜色序列（每个水平线一个）。
• label：一个字符串，指定标签。
• 其他关键字参数设置LineCollection属性。

• X：包含了图片的数据。其形状可以为：
  • (n,m)（灰度图），类型为float
  • (n,m,3)（RGB图），类型为float（此时每个元素的值都在 0 和 1.0 之间），或者unit8
  • (n,m,4)（RGBA图），类型为float（此时每个元素的值都在 0 和 1.0 之间），或者unit8
• cmap：一个Colormap实例。默认由rc的image.cmap指定。如果X是RGB/RGBA，则忽略该参数
• aspect：一个字符串，指定图片的缩放。可以为：
  • 'auto'：缩放图片的宽高比，是的它匹配axes
  • 'equal'：当extent参数为None时，修改axes的宽高比，使得它匹配图片；如果extent参数不是None，则修改axes的宽高比来匹配extent
  • None：默认由rc的image.aspect指定
• interpolation：一个字符串，指定插值方式。可以为'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric', 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos'
• norm：一个Normalize实例，用于将图片亮度正则化到 0~1。如果为None，则采用normalize.norm
• vmin/vmax：用于辅助norm进行正则化。如果你传入了一个norm实例，则该参数忽略
• alpha：浮点数，指定透明度
• origin：可以为'upper'/'lower'。图片的第一个像素X[0,0]放置在坐标原点。
  • 'upper'：横坐标向右，纵坐标向下
  • 'lower'：横坐标向右，纵坐标向上
• extent：一个元组(left, right, bottom, top)，等价于同时使用了set_xlim(left,right)+set_ylim(bottom,top)
• shape：一个元组(column,rows)，用于rar buffer image
• filternorm/filterrad：用于过滤
• 其他参数用于调整 Artist属性

• 最简单的方式：你首先创建一个Axes，然后在其中添加lines，然后直接调用ax.legend()即可。此时那些label非空的线将被图例注释
• 你也可以采用下面面向对象的方案：线创建line，然后调用line.set_label()，然后调用ax.legend()。此时的逻辑更清晰
• 如果你不想让某个line被图例注释，则它的label要么为空字符串，要么为以下划线开始。
• 还有一种直接控制图例的方式：它直接显式指定了被注释的line和对应的label ax.legend((line1,line2,line3),('label1','label2','label3')) 关键字参数：
• loc：指定了图例的位置。可以为整数或者字符串。可以是字符串'best'/'upper right'/'upper left' /'lower left'/'lower right'/'right'/'center left'/'center right' /'lower center'/'upper center'/'center'，对应于整数的 0~10。你也可以指定坐标(x,y)，其中(0,0)是左下角，(1,1)是右上角
• ncol：一个整数，指定图例中有几列，默认为 1列
• prop：一个字典，或者FontProperties实例，可以指定图例中的字体属性。
• fontsize：控制字体大小，可以为整数、浮点数（指定字体绝对大小），或者字符串 'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large'
• numpoint/scatterpoints：图例上每个图例线的点数
• fancybox：如果为True，图例的边框采用圆角矩形
• framealpha：一个浮点数，从0到 1，图例的透明度
• frameon：一个布尔值，如果为True，则绘制图例的背景框。否则不绘制。
• shadow：如果为True，图例添加背影
• ncol：列数
• title：图例的标题

• axis：一个字符串，指定控制那个轴。可以为'x'/'y'/'both'。
• tight：一个布尔值。它传递给autoscale_view()
• 其他关键字参数传递给set_params()方法

如果你想调整主轴上的刻度线的数量，可以使用ax.locator_params(tight=True,nbins=4)

• x：数据的x坐标
• y：数据的y坐标
• basex/basey：一个大于 1 的标量，控制对数的底数
• subsx/subsy：一个序列，给出了x/y轴的子刻度的位置（数据坐标系）。默认为None，此时子刻度是自动划分的
• nonposx/nonposy：如果为'mask'，则x/y的负数或者零将被视作无效的数；如果为'clip'，则x/y的负数或者零将被视作一个非常小的正数（因为对数的自变量要大于零）
• 剩下的参数将被作为Line2D的属性

• Z：一个形状为(n,m)的数组
• 其他参数见imshow

• cmap：一个Colormap实例。如果为None，则使用rc的设置
• edgecolors：None或者'none'或者一个颜色或者一个颜色序列。用于设定边的颜色
• 其他参数设置PopyCollection属性

• edgecolors：除了pcolor的edgecolors之外，还多了一个'face'，表示使用与四边形背景色相同的颜色。

• x：数据序列。每一块饼的权重为x/sum(x)；如果sum(x)<=1，则x已经代表了每一块饼的权重，此时并不会除以sum(x)。饼状图从x轴开始，逆时针绘制。
• explode：如果不是None，则它给出了每个饼的径向偏移量。该偏移量表示：径向偏移除以半径。
• colors：给出了每一块饼的颜色。可以为None或者颜色序列
• labels：给出了每个饼的字符串标签。可以为None或者字符串序列
• autopct：它可以为一个字符串，可以指定每个饼的数值标签，但是该字符串是 fmt%pct，通过pct参数格式化，pct为饼的比重（自动提供）。也可以是一个可调用对象。
• pctdistance：若autopct为None，则忽略之。否则就是数值标签的径向距离，它是个相对距离，相对于半径。
• labeldistance：控制了饼的字符串标签的径向距离，它是个相对距离，相对于半径。
• shadow：一个布尔值，如果为True，则绘制带阴影的饼状图
• startangle：如果不是None，则它可控制了第一块饼与x轴的夹角
• radius：一个标量，控制了饼状图的半径。如果为None，则默认为 1
• counterclock：一个布尔值。如果为True，则为逆时针方向；否则为顺时针排列
• wedgeprops：一个字典，控制了每一块饼的某些属性，如线型
• textprops：一个字典，控制了饼的文字的一些属性
• center：一个二元的元组，指定了饼状图的中心
• frame：一个布尔值，控制是否绘制axes frame（也就是背后的数轴）。发现版本1.5.3中，开启它是个Bug，图形混乱。

为了显示好看，建议使用ax.set_aspect(1)将Axes的长宽比设置为 1， 此时的饼状图是个圆形（否则为椭圆）。

• 你也可以设置线型和颜色为 plot(x,y,'bo')：'b'代表颜色为蓝色，'o'代表使用小圆圈标记数据点。'bo'称作plot format string
• 你也可以省略x：plot(y)。此时隐含着x等于[0,1,...len(y-1)]
• 如果x/y为二维数组，那么每一行作为一组line来绘制
• 如果你想一次绘制多条线，可以用plot(x1,y1,'b+',x2,y2,'b-',x3,y3,'bo')

控制marker的字符串可以为：'-'/'--'/'-.'/':'/'.'/','/'o'/'v'/'^'/'<'/'>'/'1'/'2'/'3'/'4'/ 's'/'p'/'*'/'h'/'H'/'+'/'x'/'D'/'d'/'|'/'_' 控制颜色的字符串可以为： 'b'/'g'/'r'/'c'/'m'/'y'/'k'/'w'；你也可以指定它们的全名，如'red'；或者指定十六进制字符串'#00ff00；或者指定一个RGB/RGBA元组： (0,1,0)/(0,1,0,1)。 默认情况下，不同的线采用不同的线型，它由rc的axes.prop_cycle参数控制，并且是循环使用。这些参数都可以单独地作为关键字参数来设置。如果一个plot绘制了多条线，则其参数对所有的线起作用。这些关键字全部用于设定Line2D的属性。

• x/y：待绘制的点的坐标序列。如果是日期序列，则代表了从 0001-01-01 UTC以来的天数（浮点数）（它映射到整数 1）。日期必须大于等于 0（1代表第一天），且日期跨度大于一个月（31天）
• fmt：plot format string，如bo
• tz：指定时区。可以为时区字符串，也可以为tzinfo实例或者None
• xdate：一个布尔值。如果为True，则x轴为时间序列
• ydate：一个布尔值。如果为True，则y轴为时间序列
• 其他参数用于设定Line2D的属性

注意：plot_date()使用默认的dates.AutoDateLocator/dates.AutoDateFormatter。如果你希望使用自定义的，则你需要在调用plot_date()之后调用方法来设置date ticker/date formatter 设置时区： from datetime import timezone,timedelta ax.plot_date(X,Y,tz=timezone(+timedelta(hours=23))) 设置日期格式化和位置： from matplotlib.dates import AutoDateLocator,AutoDateFormatter,DateFormatter autoloc = AutoDateLocator() #默认的 formatter autofmt = AutoDateFormatter() #默认的 locator myfmt = DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')#自定义的formatter,使用`strftime()`的格式化方式 ax.xaxis.set_major_locator(autodates) #设置时间间隔 ax.xaxis.set_major_formatter(myfmt) #设置时间显示格式

• ax.xaxis.set_major_locator()设置x轴的主刻度的locator
• ax.xaxis.set_major_formatter()设置x轴的主刻度的formatter
• DateFormatter：初始化字符串的解释与strftime()相同
• 常见的一些DateLocator有：MinuteLocator、HourLocator 、DayLocator、WeekdayLocator、MonthLocator、YearLocator、AutoDateLocator