4. Index的功能类似一个固定大小的集合。其类似于集合的方法有（因为Index不可变，因此返回的都是新的Index对象）：

• .copy([name,deep,dtype])：返回一份Index的拷贝。
• .append(other)：连接另一个Index对象，产生一个新的Index对象。注意重复的label并不会合并
• .difference(other)：计算差集，返回一个Index对象
• .intersection(other)：计算交集，返回一个Index对象
• .union(other)：计算并集，返回一个新的Index对象
• .isin(values[, level])：计算Index中各label是否在values中
• .delete(loc)：删除下标loc处的元素，得到新的Index
• .drop(labels[, errors])：删除传入的labels，得到新的Index
• .insert(loc, item)：在指定下标位置插入值，得到新的Index
• .unique()：返回Index中唯一值的数组，得到新的Index

5. 我们可以将Index转换成其他数据类型：

• .astype(dtype,[,copy])：转换成另一个数据类型的Index，其label的dtype被转换成指定的值
• .tolist()：转换成列表
• .to_series(**kwargs)：转换成Series，Series的数据和label相同

6. Index提供的选取方法有：

• .get_indexer(target[, method, limit, ...]) ：获取target（一个Index对象）对应的下标列表。
  • target：一个Index对象。我们要考察的就是Index中的每个label在self中的下标序列。
  • method：指定label的匹配方法。可以为None，表示严格匹配（如果不存在则下标为 -1）。如果为'pad'/'ffill'，则：若未找到匹配的，则使用前向匹配。如果为'backfill'/'bfill'，则：若未找到匹配的，则使用后向匹配。如果为'nearest'，则：若未找到匹配的，则使用最近邻匹配。 匹配时，假设你的Index的label是有序排列的（要么是升序，要么是降序）
  • limit：一个整数，指定前向/后向/最近填充时：如果有连续的k个NaN，则只填充其中limit个。
  • tolerance：一个整数，用于给出在不匹配时，连续采用前向/后向/最近邻匹配的跨度的最大值。
• .get_level_values(level)：返回指定level的Index，用于MultiIndex。
• .get_loc(key[, method, tolerance])：返回指定label处的下标，由key指定。其中method和tolerance参数见上述。如果method=None，且key指定的label找不到，则抛出异常。
• .get_value(series, key)：寻找Series指定label处的值。若key指定的label找不到，则抛出异常。
• .slice_locs([start, end, step, kind])：计算给定start label和end label之间的下标序列，返回代表该下标序列的切片或者数组。其中不包括end。