1. class pandas.Index(data=None, dtype=None, copy=False, name=None, fastpath=False, tupleize_cols=True)：创建Index对象。 参数：

• data：一个array-like，必须是一维的
• name：一个字符串，为Index的名字。
• dtype：指定数据类型。如果为None，则默认为object
• copy：一个布尔值。如果为True，则拷贝输入数据data
• tupleize_cols：一个布尔值，如果可能则尽量创建MultiIndex对象

2. Index对象负责管理轴label和其他元数据（比如轴name）。构建Series/DataFrame时，传给index/columns关键字的任何数组或者序列都将被转化成一个Index。Index 对象是immutable，因此用户无法对其进行修改。这样才能够使得Index对象在多个数据结构之间安全共享

3. 存在多种索引类型。

• Index：最泛化的Index对象，将轴label表示为一个Python对象组成的Numpy数组
• Int64Index：针对整数的特殊Index
• MultiIndex：层次化索引对象，表示单个轴上的多层索引。可以看做由元组组成的数组
• DatatimeIndex：存储纳秒级时间戳，用numpy的datatime64类型表示
• PeriodIndex：针对Period数据（时间间隔）的特殊Index