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缺失数据2
4. DataFrame/Series.isnull()：返回一个同样尺寸的布尔类型的对象，来指示每个值是否是null
DataFrame/Series.notnull()：返回一个同样尺寸的布尔类型的对象，来指示每个值是否是not null
5. fillna()方法可以看作是值替换的一种特殊情况。更通用的是值替换replace()方法。
Series/DataFrame.replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None,
regex=False, method='pad', axis=None) 6. interpolate是通过前后数据插值来填充NaN。
Series/DataFrame.interpolate(method='linear', axis=0, limit=None, inplace=False,
limit_direction='forward', downcast=None, **kwargs)
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