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离散化
1. 连续数据常常会被离散化或者拆分成面元bin。可以通过pandas.cut()函数来实现：
pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3,
include_lowest=False)2. 另外一个划分的函数是：
pandas.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3)1. 连续数据常常会被离散化或者拆分成面元bin。可以通过pandas.cut()函数来实现：
pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3,
include_lowest=False)2. 另外一个划分的函数是：
pandas.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3)Copyright © 2013-2024 Tencent Cloud.All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
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