时间点：Timestamp对象从Python的datetime类继承，它表示时间轴上的一个点。

  pd.Timestamp(ts_input=<object object at 0x0000000001E8F340>, freq=None, tz=None, 
  unit=None, year=None, month=None, day=None, hour=None, minute=None, 
  second=None, microsecond=None, tzinfo=None, offset=None)

参数：

• ts_input：一个datetime-like/str/int/float，该值将被转换成Timestamp
• freq：一个字符串或者DateOffset，给出了偏移量
• tz：一个字符串或者pytz.timezone对象，给出了时区
• unit：一个字符串。当ts_input为整数或者浮点数时，给出了转换单位
• offset：废弃的，推荐使用freq
• 其他的参数来自于datetime.datetime。它们要么使用位置参数，要么使用关键字参数，但是不能混用

属性有：

• year/month/day/hour/minute/second/microsecond/nanosecond，这些属性都为整数
• tzinfo：时区信息（默认为None），它是一个datetime.tzinfo对象
• dayofweek/dayofyear/days_in_mounth/freqstr/quarter/weekofyear/...
• value:保存的是UTC时间戳（自UNIX纪元1970年1月1日以来的纳秒数），该值在时区转换过程中保持不变

类方法有：

• combine(date, time)：通过datetime.date和datetime.time创建一个Timestamp
• fromtimestamp(ts)：通过时间戳创建一个Timestamp
• now(tz=None)：创建一个指定时区的当前时间。
• doday(tz=None)：创建一个指定时区的当前时间。
• utcfromtimestamp(ts)：从时间戳创建一个UTC Timestamp，其tzinfo=None
• utcnow()：创建一个当前的UTC Timestamp，其tzinfo=UTC

方法有：

• .astimezone(tz)/.tz_convert(tz)：将一个tz-aware Timestamp转换时区
• .isoformat(sep='T')：返回一个ISO 8601格式的字符串。
• .normalize()：将Timestamp调整到午夜（保留tzinfo）
• replace(**kwds)：调整对应值，返回一个新对象
• .to_period(self, freq=None)：返回一个Period对象`
• .tz_localize(self, tz, ambiguous='raise', errors='raise')：将一个tz-naive Timestamp ，利用tz转换为一个tz-aware Timestamp
• .to_pydatetime(...)：转换为python datetime对象
• .to_datetime64(...)：转换为numpy.datetime64对象
• 从datetime.date/datetime.datetime继承而来的方法

默认情况下，pands中的Timestamp是tz-naive，即tz字段为None。 Timestamp提供了方便的时区转换功能。如果tz非空，则是tz-aware Timestamp。不同时区的时间可以比较，但是naive Timestamp和localized Timestamp无法比较。

Timestamp的减法，要求两个Timestamp要么都是同一个时区下，要么都是tz-naive的。