DateOffset对象：是一个表示日期偏移对象。Timestamp加一个日期偏移，结果还是一个Timestamp对象。其声明为：

 pd.DateOffset(n=1, normalize=False, **kwds)

通常我们使用的是其子类（它们位于pandas.tseries.offsets中）：

• Day：日历日
• BusinessDay：工作日
• Hour：小时
• Minute：分钟
• Second：秒
• Milli：毫秒
• Micro：微秒
• MonthEnd：每月最后一个日历日
• BusinessMonthEnd：每月最后一个工作日
• MonthBegin：每月第一个日历日
• BusinessMonthBegin：每月第一个工作日
• Week：每周几

Day(2)：表示两个工作日。 DateOffset对象可以加在datetime/Timestamp对象上。如果是MonthEnd这种加上Timestamp，则第一次增量会将原日期向前滚动到符合频率规则的下一个日期。

• 你可以通过DateOffset.rollforward(time_stamp)、DateOffset.rollback(time_stamp)来显式地将日期向前或者向后滚动

利用 str(dt_obj)函数或者datetime.strftime(format_str)方法，可以将datetime对象和Timestamp对象格式化为字符串。而利用datetime.strptime(dt_str,format_str)类方法，可以从字符串中创建日期。其中dt_str为日期字符串，如'2011-11-12'；format_str为格式化字符串，如'%Y-%m-%d'。

• datetime.strptime是对已知格式进行日期解析的最佳方式。
• 对于一些常见的日期格式，使用dateutil这个第三方包中的parser.parse(dt_str)，它几乎可以解析所有的日期表示形式。
• pandas.to_datetime()方法可以解析多种不同的日期表示形式，将字符串转换为日期。对于标准日期格式的解析非常快。如果发现无法解析（如不是一个日期），则返回一个NaT（Not a Time），它是时间戳数据中的NA值。