计算移动窗口的平均值：

 Series/DataFrame.rolling(window, min_periods=None, freq=None, center=False, 
  win_type=None, on=None, axis=0)

• window：一个整数或者一个offset。如果是个整数，则给出了窗口的大小（窗口大小是固定的）。如果是个offset，则每个窗口对应一个时间段，因此窗口大小不固定。
• min_periods：一个整数。给出了窗口内有效值的数量。
• freq：一个字符串或者DateOffset对象，该参数被废弃。它用于对数据重采样，因为我们一般使用resample()来完成，所以该参数被废弃。
• center：一个布尔值。如果为True，则聚合结果的label为窗口的中心点的索引。默认情况下，聚合结果的label为窗口的最右点的索引。（因为一个聚合结果对应了 window个数据，因此该聚合结果可选的索引可以从这些数据的索引中选取）
• win_type：一个字符串，给出了窗口类型
• on：一个字符串。对于DataFrame，它指定在哪一column上进行移动平均。否则是index
• axis：一个整数。指定沿着0轴还是1轴移动平均。如果为0/'index'则沿着0轴；如果为1/'columns'则沿着0轴

窗口类型可以为：

• 'boxcar'
• 'triang'
• 'blackman'
• 'hamming'
• 'bartlett'
• 'parzen'
• 'bohman'
• 'blackmanharris'
• 'nuttall'
• 'barthann'
• 'kaiser'（需要beta参数），该参数由后面的.mean()等方法给出
• 'guassian'（需要std参数），该参数由后面的.mean()等方法给出
• 'general_gaussian'（需要power,width参数），该参数由后面的.mean()等方法给出
• 'slepian'（需要width参数），该参数由后面的.mean()等方法给出

该方法返回一个Window对象，你可以在该对象上调用.mean()/.sum()/.agg()/.aggregate()等方法。