计算移动窗口的指数加权平均值：

 Series/DataFrame.ewm(com=None, span=None, halflife=None, alpha=None, min_periods=0, 
  freq=None, adjust=True, ignore_na=False, axis=0) 

• com：一个浮点数，以center of mass的方式给出了衰减因子。

• span：一个浮点数，以span的方式给出了衰减因子。

• halflife：一个浮点数，以halflife的方式给出了衰减因子：

• alpha：一个浮点数，为光滑因子。这种方式直接给出了 α，要求 0<α<1
• min_periods:一个整数。给出了窗口内有效值的数量。
• adjust：一个布尔值。见下面的解释。
• ignore_na：一个布尔值，如果为True，则计算权重时，忽略缺失值。

加权移动平均的计算公式为：

其中 x_t 为输入值。

• 当adjust=True时，w_i=(1-α)^i ，此时：

• 当adjust=False时

它等价于

上式中的 α 有四种方式，其中最简单的就是直接设置 alpha参数。剩下的三种就是间接给出：