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AI医疗实战:肝部影像识别
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AI医疗实战:肝部影像识别
1. 项目背景
1.1 人工智能在医学影像领域的应用与前景
2. 实战环境的准备
2.1 搭建基于GPU的Tensorflow计算环境
3. 肝部影像识别实战
3.1 肝部影像识别的医学意义
3.2 认识数据集(数据集读取和显示)
3.3 影像数据预处理1(初探)
3.4 影像数据预处理2(选择滤波器和调参)
4. 神经网络模型的建立
4.1 感知器与神经元
4.2 神经网络
4.3 卷积神经网络
4.4 反卷积网络
5. 模型训练与优化
5.1 Tensorflow简介
5.2 常用计算和训练方法介绍
5.3 常用张量变换及辅助方法介绍
5.4 下采样操作的实现
5.5 上采样操作的实现
5.6 基于反卷积网络的医疗影像分割
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