产品特性

全链可观测，效果可评估，助力每一个 Agent 稳定可控、持续进化

调用链追踪

完整记录 Agent 每一步的执行过程，节点输入、输出、耗时与 Token 消耗均有据可查，支持逐层展开分析，全面掌握 Agent 运行状态。

会话回放

以 Session 为单位聚合多轮对话，完整还原用户输入、模型回复与 Tool Call 的交互过程，支持逐条展开，便于问题复现与行为分析。

智能洞察

通过自然语言提问即可发起分析，平台自动关联多维数据，识别调用模式、发现质量规律、输出优化建议，将分散的可观测数据转化为可行动的业务洞察。

成本和性能监控

实时采集并聚合请求量、错误率、响应延迟、Token 消耗等核心指标，支持按 Agent、模型、用户多维度下钻，为性能优化与成本管控提供数据依据。

Agent评估

围绕准确率、工具调用正确率、任务完成率等关键指标量化 Agent 质量，内置多维度评估器，结合人工标注形成完整的质量管理体系。

持续进化

评估结果自动沉淀为标注数据集，驱动 Prompt 优化与模型迭代；版本间质量趋势持续追踪，构建从观测、评估到优化的完整闭环。

应用场景

  • Agent运维
  • 运营分析
  • 安全审计
  • 评估优化
实时监控，快速止血

实时追踪 Agent 决策与执行过程，自动发现死循环、任务中断等运行时异常，调用链粒度定位出错环节，缩短故障恢复时间。

我们的能力
  • 全链路执行追踪：从用户输入到最终输出，完整记录每一步 Tool Call、LLM 调用与状态流转，执行路径全程可见。
  • 异常自动识别：自动检测死循环、超时中断、工具调用失败等运行时异常，无需人工巡检，问题第一时间感知。
  • 调用链粒度定位：逐层展开执行树，精准定位出错节点，无需在海量日志中手动搜索，大幅缩短 MTTR。

常见问题

如何接入 Agent 可观测

由于 AI Agent 的形态和技术栈差异较大，Agent 可观测提供了多种接入方式：

AI Agent接入
CodeBuddy、WorkBuddy、Claude Code、Codex、Cursor、MiMo Code、OpenClaw、Pi Coding Agent、Hermes Agent、OpenCode等，主机环境接入参考 AI Agent（MacOS/Linux/Windows 环境）；容器环境接入参考 AI Agent（容器环境）
DeepSeek Harness，参考：接入 DeepSeek Harness 数据
Agent 框架和自研应用
AgentScope 应用，参考：接入 AgentScope 数据
OpenAI Agents SDK 应用，参考：接入 OpenAI Agent SDK 数据
其他 Agent 框架或自研应用：参考：使用 Langfuse SDK 上报 Trace 数据到 CLS

如果您正在使用 AI 工具，可安装 腾讯云 Agent 可观测助手，让 AI 一站式完成 Agent 应用的可观测接入与数据分析。接入完成后，只需在 AI 对话中描述分析需求（如"帮我看看 Agent 最近的运行情况"），即可基于已上报的 Trace 数据自动执行多维度分析。

Agent 可观测如何收费

本服务基于当前技术能力与数据模型，旨在为客户业务决策提供参考性建议。您理解并确认，因内容复杂性、语境多样性及技术局限性等因素，服务结果可能存在误差或遗漏，不作为唯一决策依据。腾讯云尽合理商业努力确保服务质量，但不能保证服务结果的绝对准确性及对由此引发的间接后果承担责任。建议您结合人工复核、业务场景审慎判断。更多问题请查看 Agent 可观测帮助文档