换脸甄别 ATDF 简介
换脸甄别（Anti-Deepfake，ATDF）基于图像算法和视觉 AI 技术，实现了对视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析，鉴别视频、图片中的人脸是否为 AI 换脸算法所生成的假脸。
腾讯云换脸甄别的特性
反制 AI 技术滥用
换脸甄别基于图像算法和 AI 技术，提供对视频图像中的人脸进行全面分析的服务，利用 AI 技术反制换脸这类 AI 技术的滥用，保护用户权益。
检测流程结构化
换脸甄别包含三个不同阶段的检测，根据视频图像中像素、纹理级别的低阶特征，到具有全局语义信息的高阶特征，对图像、视频进行多方位、多层次的分析，覆盖多种 AI 换脸算法，极大程度上提升了检测准确率。
准确率高
换脸甄别结合腾讯多年安全积累和大数据安全技术能力，目前对AI换脸攻击识别准确率达99%以上。
应用场景
场景描述
自2018年12月至2019年7月，网络上的深度伪造视频数量翻了一倍，并且96%都是有关色情内容的，这些内容的浏览量超过了1.34 亿。
解决方案
换脸甄别可以识别此类伪造视频，减少伪造视频人脸色情内容传播。
场景描述
在深度伪造普及的时代，假视频、假新闻与社交网络结合，加剧了网络谣言传播，甚至影响舆论走向。真伪莫辨，人们可能会被迫背上莫须有的罪名，还可能让真实说过的话、做过的事成为“假象”。
解决方案
换脸甄别可以识别网络视频中的伪造视频人脸，杜绝造假，还原事实真相。
场景描述
一些娱乐性质的换脸APP 的爆火，也让人们开始担忧人脸等个人信息的安全。当陈旧的诈骗手段和场景用上AI 换脸，或许受骗者的数量会出现指数级的暴增，这给网络诈骗治理带来了新的挑战。
解决方案
换脸甄别可以识别网上业务办理中的伪造视频，减少网络诈骗。