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换脸甄别 ATDF

准确快速鉴别视频、图片中的人脸是否为 AI 换脸算法所生成的伪造人脸

准确快速鉴别视频、图片中的假脸

换脸甄别 ATDF 简介

换脸甄别(Anti-Deepfake,ATDF)基于图像算法和视觉 AI 技术,实现了对视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析,鉴别视频、图片中的人脸是否为 AI 换脸算法所生成的假脸。

腾讯云换脸甄别的特性

反制 AI 技术滥用

换脸甄别基于图像算法和 AI 技术,提供对视频图像中的人脸进行全面分析的服务,利用 AI 技术反制换脸这类 AI 技术的滥用,保护用户权益。

检测流程结构化

换脸甄别包含三个不同阶段的检测,根据视频图像中像素、纹理级别的低阶特征,到具有全局语义信息的高阶特征,对图像、视频进行多方位、多层次的分析,覆盖多种 AI 换脸算法,极大程度上提升了检测准确率。

准确率高

换脸甄别结合腾讯多年安全积累和大数据安全技术能力,目前对AI换脸攻击识别准确率达99%以上。

应用场景

打击色情等黑产

场景描述

自2018年12月至2019年7月,网络上的深度伪造视频数量翻了一倍,并且96%都是有关色情内容的,这些内容的浏览量超过了1.34 亿。

解决方案

换脸甄别可以识别此类伪造视频,减少伪造视频人脸色情内容传播。

打击网络假视频传播

场景描述

在深度伪造普及的时代,假视频、假新闻与社交网络结合,加剧了网络谣言传播,甚至影响舆论走向。真伪莫辨,人们可能会被迫背上莫须有的罪名,还可能让真实说过的话、做过的事成为“假象”。

解决方案

换脸甄别可以识别网络视频中的伪造视频人脸,杜绝造假,还原事实真相。

打击网络诈骗

场景描述

一些娱乐性质的换脸APP 的爆火,也让人们开始担忧人脸等个人信息的安全。当陈旧的诈骗手段和场景用上AI 换脸,或许受骗者的数量会出现指数级的暴增,这给网络诈骗治理带来了新的挑战。

解决方案

换脸甄别可以识别网上业务办理中的伪造视频,减少网络诈骗。

申请使用腾讯云换脸甄别

换脸甄别目前处于公测阶段,请点击下方按钮来申请使用。

申请审核通过后将会有专人负责与您联系。

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