人脸核身 - AI人脸防护盾上线公测

新功能
已发布
发布于 2024-01-02

产品特点

创新人脸模型

AI 人脸防护盾采用了当前最前沿的方法,创新的将多模态的信息引入进行模型训练,赋予模型对图片更深层的理解能力,从而能够像人类一样理解图片,识别攻击,让模型有更准确的攻击识别能力和对不同攻击类型更好的泛化性。

模型自学习热更新

AI 人脸防护盾能够自动对源源不断的输入进行分析、聚类、挖掘,从而自主发现新型攻击并对新型攻击进行学习,自动更新模型,无需人工迭代即可快速拦截新型攻击。相比于传统模型优化周期,AI人脸防护盾更新频率可达到小时级别。

产品优势

准确性更高

针对传统人脸模型解决不好的 badcase,能更好地拦截传统人脸模型解决不了的 badcase,攻击识别准确率更高,进一步降低业务安全风险。

泛化性更好

相比传统人脸模型,能够更好地将防御能力覆盖到训练样本未覆盖的攻击场景,提升模型的通用性。

更新更快

模型更新频率从月度更新提升至小时级更新,对新型攻击能够做到更加快速的响应,规避攻击风险。

应用场景

图片/视频质检

对图片和视频进行换脸、翻拍的检测,保证图片、视频中的人物真实性。

图片背景审查

自动核查出背景相似的换脸攻击图片,拦截批量团伙作案场景。

图片/视频二次核验

高危场景下,可支持对图片和视频进行二次核验,以增强业务安全。