开始申请使用数据加速器 GooseFS。
产品家族
GooseFS
加速方式
缓存加速，GooseFS 提供读写缓存，数据持久化存储于对象存储 COS 中部署模式
独立部署（与计算节点混部）、半托管、全托管
- 极致性能：基于分布式缓存架构，为用户提供近计算端的高性能数据访问能力。
- 成本集约：充分利用计算节点的闲置本地盘资源提供数据访问加速能力。
- 生态亲和性：支持 Spark、Tensorflow 等大数据、AI计算框架，管理多种存储服务。
- 易用性：通过透明加速能力提供平滑升级能力。
- 稳定性：支持CLS、云 Prometheus等日志监控服务，简化运维流程，提升稳定性。
GooseFSx
加速方式
高性能加速，主机请求写入 GooseFSx 后立即返回到主机部署模式
全托管
- 超高性能：可提供每秒数百 GB 的吞吐量、数百万级 IOPS，亚毫秒级的低延时。
- 与计算生态无缝融合：兼容 POSIX 文件语义，可批量自动挂载为本地目录。
- 数据流动：主机通过 GooseFSx 立即访问 COS 数据，可将结果回写 COS。
- 冷热分层弹性高效：GooseFSx 与 COS 相互解耦，各自弹性扩展且深度融合。
- 简单易用：全托管服务、上手即用，无需关心部署、配置、调优、管理、运维等。
产品特性
多数据源支持
可对接多种数据源，允许存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据，同时可以按原样存储数据。
计算弹性
通过计算与存储分离，实现计算资源的弹性伸缩，满足客户对计算资源的灵活调度。
成本最优
为集中式存储池，可快速扩展或缩减存储资源，实现存储数据冷热分层，降低大数据分析与机器学习存储成本。
服务集成
无缝支持腾讯云各类计算分析、机器学习产品，包括弹性 MapReduce、流计算 Oceanus。
按需流动数据
自动执行、手动触发或周期性流动数据，主机通过 GooseFSx 立即访问和高性能处理 COS 的数据，并按需将计算结果持久化到 COS。
极高性能和极低时延
采用专为高性能工作负载设计的全并行架构，性能随容量扩展而线性扩展，迸发出每秒数百 GB 的吞吐量，数百万级 IOPS，和亚毫秒级延时。
应用场景
机器学习
在经典机器学习场景中，训练数据量大，同时要求很大的内网带宽。
主要能力
- 超大带宽：可以提供超大的内网带宽，满足机器学习场景大带宽需求。
- 多数据源支持：可对接多种数据源，允许存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据。
- 性能加速：通过数据加速器 GooseFS、元数据加速器、AZ 加速器等多级加速服务，实现超越本地 HDFS 的性能。
