产品特性

MAGIC 全场景Agents

MAGIC 将营销目标拆解为可协作任务:Mine 发现增长机会,Architect 设计活动策略与旅程,Generate 生成个性化营销内容,Interact 与用户企微互动,Check 分析、归因与复盘。五类 Agents 共享企业上下文,智能编排,自主推进洞察到增长闭环。

Customer AI 营销决策引擎

Customer AI 是消费者的营销决策引擎,综合客户画像与偏好、商品特征、权益/渠道/时机约束等信息,实现用户分层预测,以及综合“人群 × 商品 × 权益 × 内容 × 渠道 × 时机”的个性化匹配策略输出,持续提升营销转化。

营销 Harness

营销 Harness 将海量客户数据与实时上下文、品牌知识、历史最佳营销实践、复杂营销系统的执行工具及约束,组织成大模型可理解、可调用、可约束的统一营销运行环境,支持从知客户、懂运营、会决策到能执行的完整闭环。还可基于 Harness 扩展伙伴及客户自有的 MCP、Skills 与 Agents,持续增强平台能力与营销场景。

全息洞察赋能增长

全域洞察整合 GEO 生成式引擎优化(AnswerBit)、热点发现、社媒聆听等能力,持续获取行业、品牌和竞品的关键外部营销信号,并与企业沉淀的 AI 品牌资产、客户数据和经营数据融合,为内容优化、人群经营和增长决策提供全域视角指导。

企业级可控与治理

以统一身份与权限、数据分级、品牌规范、策略护栏、审批节点、操作白名单、频控、异常暂停、结果回写和全链路审计约束 Agent 行为;高风险动作坚持人在环,在提升自主性的同时保障安全、合规、可解释和品牌一致。

应用场景

  • GEO AI 搜索结果优化
  • 个性化决策与触达
  • Agent 自主推进活动落地
  • 持续沉淀企业营销资产
  • 可生长的营销平台
GEO AI 搜索结果优化

GEO 生成式引擎优化(AnswerBit)面向 AI 搜索成为信息入口的新场景,把品牌在主流大模型回答中的“是否出现、如何被描述、推荐位置、引用了什么”变成可持续运营对象,并以“监测—洞察—优化—验证”闭环提升品牌可见度、回答准确性与权威内容覆盖。

  • 多平台统一监测与 GEO 洞察:持续采集品牌、品类及竞品的 AI 回答,分析品牌提及率、推荐排名、竞品差距与引用来源。
  • AI 驱动的内容优化闭环:从回答偏差和引用缺口生成内容优化建议、参考内容,推荐分发策略并追踪文章和链接,再通过同一问题集复测,验证可见度与回答质量变化。

常见问题

Harness 是什么?

让大模型和 Agents 能在企业营销环境中稳定工作的运行与治理体系,包含数据上下文、知识/策略、工具连接、规则、权限、记忆与人在环。

五类 MAGIC Agents 与四个 Harness 是什么关系?

需要替换现有 CDP、MA、FA 或 SCRM 吗?

什么是“可生长的营销平台”?

如何保证 Agent 可控?

如何启动验证?

客户案例和 Logo 如何使用?

什么是 GEO 生成式引擎优化(AnswerBit)?

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