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AI 重塑测试全链路
聚焦 AI 测试域的突破性创新，高效准确地生成测试用例，让测试效率飙升300%
AI 需求评审
需求规范化
通过AI身份、评审标准等设定，实现需求规范，满足后续测试生成质量的要求
智能评审建议
结合测试评审要求，智能生成修改建议，减少测试沟通成本
AI 测试分析
4级思维链
通过「需求-模块-测试点-用例」的多级拆解，实现深度思考
12种测试方法
结合等价划分、边界值、错误推测等方法，保证测试场景的覆盖率
AI 测试用例
测试用例RAG
检索相关需求及测试用例，增强生成测试用例的准确性
渐近式生成
一键自动生成+思维链调优+对话智能体，用例生成结果更可控
AI 用例评审
用例逻辑评审
基于深度语义分析，进行逻辑漏洞智能扫描，标注逻辑冗余或缺失风险
用例规范评审
通过认知检查、关键路径缺失预警、数据一致性检测保证测试用例范围的完备与正确
人机协同评审
支持批量AI评审+人工审核
腾讯团队最佳实践
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