设备智能联接
现状和挑战
行业现状
国家推进的中国制造2025战略规划大背景下，企业对智能制造的需求不断增大，众多传统制造业不断向智能制造转型。
工业现场目前面临两大问题，一是工业现场设备种类繁多，新老设备参差不齐，不同设备工业协议不同，联网难度加大；二是对工业现场数据收集后如何进行合理应用。
挑战和问题
- 效率，人工对设备进行数据采集，效率低，手工录入一致性低；
- 安全，因意外停机造成的安全事故无法监测，无法第一时间反馈给相关人员处理；
- 质量，人工质检导致产品质量不可控，不良品率上升，企业丧失成本的优势，利润下降；
- 管理，工厂人员年轻化，难以管理，无法准确快速掌握设备的产量、质量、不良品、废品率，无法快速确定工人工作计划是否达成。
方案简介
方案简介
工业设备智联（Industrial Equipment Intelligence Association，简称TI-IEIA），属于腾讯工业物联网解决方案下的数字化工厂的系统组件之一，它被设计用于解决高科技行业在工业制造现场中的设备联网，数据入云的问题。具体特征如下：
- 借助于智能基站、工业无线边缘网关、TI IoT和工业智能数据平台，客户可基于行业知识创建适用于不同工业制造场景的设备物联系统。
- 硬件端由智能基站、工业无线边缘网关构成，单台智能基站支持双射频11AC覆盖和UWB模块扩展，可组成互不干扰的两张网，满足车间场景下高可靠生产网和其他一般终端接入网的双重需求，做到物理隔离，完美解决设备漫游粘滞，频繁漫游，漫游掉线等问题。
- 无线边缘网关上行支持双5GHz冗余，可选LTE扩展，下行支持以太网和485，可对接CNC机床等多种工业设备。
- TI IoT对收集的工业设备相关数据进行处理并上传至工业智能数据平台，为客户提供生产改良、预测报警、设备维护、生产过程优化等工业现场解决方案，提升工厂制造生产效率，提高设备的利用率。
方案特点
投资回报
- 上线后可实现工厂数据化管理，通过电子看板统计工作人员的工作情况以及生产良品率情况，有助于提高工厂人员管理、产线生产调度、 物资调度效率，提高工厂运维能力。
- 依靠工业大数据系统和TI-ML机器学习，实现工业数据智能化处理。根据实际需求，通过对设备采集的相关数据进行存储、分析、预测等操作进行数字化建模，对工厂实际运行情况作以分析，提供工厂优化管理解决方案，优化工业现场管理模式，提高企业的生产效率。
方案优势
- 人员管理高效化，智能排班，合理管理人员和设备生产工序，提高人员管理和设备生产效率。
- 方案选择定制化，根据工厂实际需求在云端进行TI-ML机器学习、模型构造及应用开发，满足不同场景需求。
- 信息采集数字化，实现工厂生产运维、工单管理、设备维护过程数字化，避免因人工记录失误造成统计错误。
- 企业效率最大化，通过工业设备智联方案，使人、物资、设备互联互通，工厂运转达到最优，减少资源浪费，极大提高生产效率。
系统架构
背景信息
中国制造2025大背景驱动下，企业对智能制造的需求不断增加。传统工厂由于消息沟通不及时、生产运维数据手工记录造成记录错误、生产监控不及时、人员管理不当等问题，对工厂造成的经济损失不计其数。因此实现工厂设备互联互通既是国家政策的要求，也是工厂提高产能、提高生产管理效率的必然需求。
技术特点
- 传输，工业无线边缘网关将收集的数据直接或通过智能基站上传至TI IoT进行数据传输。
- 工业现场，工业物联网关通过以太网或485与工业现场设备（传感器、穿梭小车、机械臂、PLC、DCS等）直接相连，采集工业设备相关数据，如CNC设备生产、运行过程中的关键数据，穿梭小车的启停状态、运行状态以及运行轨迹，机械臂的运行相关数据等。
- 工业物联网平台，TI IoT将采集的数据上传至工业大数据系统进行数据存储、分类，通过智能TI-ML机器学习对采集数据进行分析、处理，为客户提供相关工厂数字化服务，如资源管理、设备调度、看板管理、工装维护、工单管理等服务，提高工厂生产效率和资源利用率，推动工厂数字化进程。
