这个期望的频率特征函数H(f)在时间空间里的表达式h(t)去和输入信号x(t)做一个卷积。

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前一篇拆解软镜内窥镜的文章出圈了，很也是出乎我的意料。导致最近一波人加我，有医疗界人士，也有对内窥FPGA感兴趣的同仁，想要了解进一步动态。那么1周后的今天，向...

今天来看这篇论文：论文讨论了一种方法来更有效地利用现代FPGA中集成的数字信号处理器(DSP)资源。具体来说，该方法专注于如何在单个DSP块中进行低精度算术运算...

RFSOC以其高集成度的优势已经使用的越来越广了，无论是军工领域，还是民用的UWB，可以说只要是无线通信领域，都可以看到越来越多的RFSOC。

它可以构建逻辑门、多路复用器、编码器、加法器;任何真值表都可以作为布尔表达式存储在 LUT 中。

LeNet主要用来进行手写字符的识别与分类，其确立了CNN的结构，现在神经网络中的许多内容在LeNet的网络结构中都能看到：

该论文主要围绕着深度学习应用对密集矩阵乘法（Matrix Multiply, MM）的大量需求展开。随着深度学习模型的复杂度不断增加，对计算资源的需求也日益增长...

在搜索栏中输入 MIG，此时出现 MIG IP 核，找到 DDR4 SDRAM(MIG)。

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DDR4 SDRAM（Double-Data-Rate Fourth Generation Synchronous Dynamic Random Access ...

FPGA（现场可编程门阵列）和单片机（Microcontroller）是在不同应用场景下使用的两种不同的集成电路。它们在设计、应用以及适用的场景上有显著的区别，...

在此介绍的是使用FPGA实现SD NAND FLASH的读写操作，以雷龙发展提供的CS创世SD NAND FLASH样品为例，分别讲解电路连接、读写时序与仿真和...

在进行FPGA设计时候，除了一些算法\验证等应用，其他情况下都需要FPGA和控制器进行数据交互（通信）。

从下游应用市场来看，通信和工业市场份额位居FPGA芯片一二位，同时通信市场份额有望持续提升。但是目前通信和工业市场趋于稳定，FPGA厂商一直推AI市场，但是AI...

一直以来，矩阵乘法（MatMul）稳居神经网络操作的主导地位，其中很大原因归结为 GPU 专门针对 MatMul 操作进行了优化。这种优化使得 AlexNet ...

FPGA 在无外部PHY芯片情况下输出HDMI，目前是比较成熟的方案（外部电路需要转换成TMDS电平）。在无PHY芯片情况下怎么进行HDMI信号输入呢？