2024年3月8日，来自荷兰代尔夫特理工大学化学工程系过程智能研究小组的Artur M. Schweidtmann在Nature Chemical Engine...

与 Intellij IDEA 平台封闭的 API 相比（我们经常不得不参考一些官方的实现），VSCode 的开放式带来了更多的可能性。借助于我们在 Intel...

并且如果湖仓的框架想要取代Kafka的部分能力，这个RPS要求在千万级别，但是明显目前是达不到的。在高RPS的业务场景中，湖仓架构不是一个很好的选择，因为性能瓶...

总的来说，如果我们的技术架构朝着微服务和分布式的方向演进，那我们可以考虑落地 SRE，这时候，我们的组织架构就要匹配我们的技术架构，也就是说，要想在组织内引入并...

Zynq这个词很容易让人联想到zinc，也就是电池、日光屏、合金制品和药品中最常见的化学元素锌。锌与其他金属的合金可实现增强型功能，根据合金的不同对象表现为不同...

今年初，全球人工智能领域掀起了一场关于文生视频大模型Sora的热议，这是一款仅需一段文字指令就能生成逼真视频的模型。最近，我国自主研发的另一款文生视频大模型Vi...

本文作者却专注研究了多模态大模型的检索增强生成，并提出了Wiki-LLaVA架构，将外部知识检索与MLLMs结合，显著提升在视觉QA任务中的性能，不仅增强了ML...

部署可能是应用程序架构需要解决的最具挑战性的问题，蜂窝架构尤其如此。所幸的是，在最近几年，基础设施即代码工具所取得的重大进展使这些挑战变得更容易解决。

Yelp 公司 采用 Apache Beam 和 Apache Flink 重新设计了原来的数据流架构。该公司使用 Apache 数据流项目创建了统一而灵活的解...

对于一名架构师，最能让其感到兴奋的词汇莫过于“重构”。只要有重构的需求，就意味着有工作可做。

在LLM竞技场chat.lmsys.org上，这个神秘模型展现出了莫名强大的能力，甚至直接超越GPT-4，实在令人震惊。

相对于智子引擎前代的ChatImg序列模型，Awaker 1.0采用全新的MOE架构并具备自主更新能力，是业界首个实现「真正」自主更新的多模态大模型。

通过 LongRoPE 扩展的模型保留了原始架构，只对位置嵌入稍作修改，并且可以重复使用大部分已有的优化。

近日，来自Meta的研究人员推出了SceneScript，只需要70M参数，仅采用编码器解码器架构，就能将真实世界的场景转化为几何表示。

卡内基梅隆大学贺斌教授团队一直寻求侵入性脑机接口（BCI）的可行替代方案。2019 年，该研究小组利用非侵入式 BCI 首次成功演示了意念控制机械臂持续跟踪计算...

Neural Characteristic Function Learning for Conditional Image Generation

本文中的参考架构详细介绍了如何构建可扩展、自动化、灵活的数据平台，以支持不断增长的 SaaS 行业。此架构支持处理大规模数据的技术需求，同时还与业务对敏捷性、成...

检索增强生成 (RAG) 是一种架构框架，利用 向量数据库 来克服现成 LLM 的局限性。在本文中，我将引导你了解 RAG 的功能和优势，以及它如何促进 LLM...

Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，用于将文本描述转换为高质量的图像。它基于GAN（生成对抗网络）架构，能够生成逼真且多样化的图像。Sta...

GPT是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，其核心思想是通过大规模的无监督学习来学习语言表示，并将这些表示应用于各种下游自然语言处理（NLP）任...