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数据结构

最近更新时间：2023-08-17 05:26:51

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Attribute

属性

被如下接口引用：CreateImage, SearchImage。

名称	类型	描述
Type	String	属性示例值：""
Details	String	属性详情示例值：""

AttributesForBody

属性检测到的人体

被如下接口引用：DetectChefDress, DetectSecurity。

名称	类型	描述
Rect	ImageRect	人体框。当不开启人体检测时，内部参数默认为0。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
DetectConfidence	Float	人体检测置信度。取值0-1之间，当不开启人体检测开关时默认为0。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。示例值：0
Attributes	Array of BodyAttributes	属性信息。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

BodyAttributes

属性列表。

被如下接口引用：DetectChefDress, DetectSecurity。

名称	类型	描述
Label	String	属性值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。示例值：""
Confidence	Float	置信度，取值0-1之间。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。示例值：0
Name	String	属性名称。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。示例值：""

Box

图像主体区域。

被如下接口引用：CreateImage, SearchImage。

名称	类型	描述
Rect	ImageRect	图像主体区域。示例值：{x:1,y:2,weight:1,height:2}
Score	Float	置信度。示例值：1
CategoryId	Integer	主体区域类目ID 示例值：2

CarPlateContent

车牌信息

被如下接口引用：RecognizeCar, RecognizeCarPro。

名称	类型	描述
Plate	String	车牌信息。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
Color	String	车牌颜色。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
Type	String	车牌类型，包含：0普通蓝牌，1双层黄牌，2单层黄牌，3新能源车牌，4使馆车牌，5领馆车牌，6澳门车牌，7香港车牌，8警用车牌，9教练车牌，10武警车牌，11军用车牌 -2遮挡污损模糊车牌/异常其他无牌注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。此字段结果遮挡污损模糊车牌/异常：包含PlateStatus参数的“遮挡污损模糊车牌”，针对车牌异常，建议参考此字段，更全面注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
PlateLocation	Array of Coord	车牌在图片中的坐标信息。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
PlateStatus	String	判断车牌是否遮挡：“遮挡污损模糊车牌”和"正常车牌"。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
PlateStatusConfidence	Integer	车牌遮挡的置信度，0-100。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
PlateAngle	Float	车牌角度。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

CarTagItem

车辆属性识别的结果

被如下接口引用：RecognizeCar, RecognizeCarPro。

名称	类型	描述
Serial	String	车系
Brand	String	车辆品牌
Type	String	车辆类型
Color	String	车辆颜色
Confidence	Integer	车系置信度，0-100
Year	Integer	年份，没识别出年份的时候返回0
CarLocation	Array of Coord	车辆在图片中的坐标信息
PlateContent	CarPlateContent	车牌信息，仅车辆识别（增强版）支持注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
PlateConfidence	Integer	车牌信息置信度，0-100，仅车辆识别（增强版）支持注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。示例值：0
TypeConfidence	Integer	车辆类型置信度，0-100，仅车辆识别（增强版）支持注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。示例值：0
ColorConfidence	Integer	车辆颜色置信度，0-100，仅车辆识别（增强版）支持注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。示例值：0
Orientation	String	车辆朝向，仅车辆识别（增强版）支持注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
OrientationConfidence	Integer	车辆朝向置信度，0-100，仅车辆识别（增强版）支持注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。示例值：0

ColorInfo

整张图颜色信息。

被如下接口引用：CreateImage, SearchImage。

名称	类型	描述
Color	String	RGB颜色值（16进制），例如：291A18。示例值：""
Percentage	Float	当前颜色标签所占比例。示例值：23.1
Label	String	颜色标签。蜜柚色，米驼色等。示例值：蜜柚色

Coord

汽车坐标信息

被如下接口引用：RecognizeCar, RecognizeCarPro。

名称	类型	描述
X	Integer	横坐标x
Y	Integer	纵坐标y

DetectLabelItem

图像标签检测结果。

被如下接口引用：DetectLabel, DetectLabelBeta, DetectLabelPro。

名称	类型	描述
Name	String	图片中的物体名称。示例值：string
Confidence	Integer	算法对于Name的置信度，0-100之间，值越高，表示对于Name越确定。示例值：1
FirstCategory	String	标签的一级分类示例值：string
SecondCategory	String	标签的二级分类示例值：string

GroupInfo

图库信息。

被如下接口引用：DescribeGroups。

名称	类型	描述
GroupId	String	图库Id。示例值：test_group
GroupName	String	图库名称。示例值：name
Brief	String	图库简介。示例值：xxxxx
MaxCapacity	Integer	图库容量。示例值：xxxxx
MaxQps	Integer	该库的访问限频。示例值：xxxxx
GroupType	Integer	图库类型，对应不同服务类型，默认为1。建议手动调整为4～6，1～3为历史版本，不推荐。参数值： 4：在自建图库中搜索相同原图，可支持裁剪、翻转、调色、加水印后的图片搜索，适用于图片版权保护、原图查询等场景。 5：在自建图库中搜索相同或相似的商品图片，适用于商品分类、检索、推荐等电商场景。 6：在自建图片库中搜索与输入图片高度相似的图片，适用于相似图案、logo、纹理等图像元素的搜索。示例值：xxxxx
PicCount	Integer	图库图片数量。示例值：123
CreateTime	String	图库创建时间。示例值：123
UpdateTime	String	图库更新时间。示例值：123

ImageInfo

图片信息

被如下接口引用：DescribeImages, SearchImage。

名称	类型	描述
EntityId	String	图片名称。示例值：entityId
CustomContent	String	用户自定义的内容。示例值：content
Tags	String	图片自定义标签，JSON格式。示例值：{}
PicName	String	图片名称。示例值：name
Score	Integer	相似度。示例值：10

ImageRect

图像主体区域坐标

被如下接口引用：CreateImage, DetectChefDress, DetectSecurity, SearchImage。

名称	类型	必选	描述
X	Integer	是	左上角横坐标。
Y	Integer	是	左上角纵坐标。
Width	Integer	是	宽度。
Height	Integer	是	高度。

ImageTag

图片标签。

被如下接口引用：DetectEnvelope。

名称	类型	描述
Name	String	标签内容。示例值：xxx
Confidence	Float	置信度范围在0-100之间。值越高，表示目标为相应结果的可能性越高。示例值：99

LemmaInfo

百科词条信息

被如下接口引用：DetectProductBeta。

名称	类型	描述
LemmaTitle	String	词条注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。示例值：string
LemmaAbstract	String	词条描述注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。示例值：string
Tag	String	标签注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。示例值：string

Location

检测到的主体在图片中的矩形框位置（四个顶点坐标）

被如下接口引用：DetectProductBeta。

名称	类型	描述
XMin	Integer	位置矩形框的左上角横坐标
YMin	Integer	位置矩形框的左上角纵坐标
XMax	Integer	位置矩形框的右下角横坐标
YMax	Integer	位置矩形框的右下角纵坐标

ObjectInfo

图像的主体信息。

被如下接口引用：CreateImage, SearchImage。

名称	类型	描述
Box	Box	图像主体区域。示例值：{}
CategoryId	Integer	主体类别ID。示例值：2
Colors	Array of ColorInfo	整张图颜色信息。示例值：{}
Attributes	Array of Attribute	属性信息。示例值：{}
AllBox	Array of Box	图像的所有主体区域，置信度，以及主体区域类别ID。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。示例值：{}

Pet

宠物具体信息

被如下接口引用：DetectPet。

名称	类型	描述
Name	String	识别出的宠物类型（猫或者狗，暂不支持识别猫狗品种）。示例值：cat
Score	Integer	识别服务给识别目标打出的置信度，范围在0-100之间。值越高，表示目标为相应结果的可能性越高。示例值：99
Location	Rect	识别目标在图片中的坐标。

Product

检测到的单个商品结构体

被如下接口引用：DetectLabelBeta, DetectProduct。

名称	类型	描述
Name	String	图片中商品的三级分类识别结果，选取所有三级分类中的置信度最大者
Parents	String	三级商品分类对应的一级分类和二级分类，两级之间用“-”（中划线）隔开，例如商品名称是“硬盘”，那么Parents输出为“电脑、办公-电脑配件”
Confidence	Integer	算法对于Name的置信度，0-100之间，值越高，表示对于Name越确定
XMin	Integer	商品坐标X轴的最小值
YMin	Integer	商品坐标Y轴的最小值
XMax	Integer	商品坐标X轴的最大值
YMax	Integer	商品坐标Y轴的最大值

ProductInfo

图像识别出的商品的详细信息。
当图像中检测到多个物品时，会对显著性最高的物品进行识别。

被如下接口引用：DetectProductBeta。

名称	类型	描述
FindSKU	Integer	1表示找到同款商品，以下字段为同款商品信息； 0表示未找到同款商品，具体商品信息为空（参考价格、名称、品牌等），仅提供商品类目和参考图片（商品库中找到的最相似图片，供参考）。是否找到同款的判断依据为Score分值，分值越大则同款的可能性越大。示例值：1
Location	Location	本商品在图片中的坐标，表示为矩形框的四个顶点坐标。示例值：{}
Name	String	商品名称示例值：string
Brand	String	商品品牌示例值：string
Price	String	参考价格，综合多个信息源，仅供参考。示例值：string
ProductCategory	String	识别结果的商品类目。包含：鞋、图书音像、箱包、美妆个护、服饰、家电数码、玩具乐器、食品饮料、珠宝、家居家装、药品、酒水、绿植园艺、其他商品、非商品等。当类别为“非商品”时，除Location、Score和本字段之外的商品信息为空。示例值：string
Score	Float	输入图片中的主体物品和输出结果的相似度。分值越大，输出结果与输入图片是同款的可能性越高。示例值：1
Image	String	搜索到的商品配图URL。示例值：string
LemmaInfoList	Array of LemmaInfo	百科词条列表注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。示例值：[]

Rect

具体坐标，可用来判断边界

被如下接口引用：CreateImage, DetectPet。

名称	类型	描述
X	Integer	x轴坐标示例值：0
Y	Integer	y轴坐标示例值：0
Width	Integer	(x,y)坐标距离长度示例值：0
Height	Integer	(x,y)坐标距离高度示例值：0

RegionDetected

检测到的图片中的商品位置和品类预测。
当图片中存在多个商品时，输出多组坐标，按照显著性排序（综合考虑面积、是否在中心、检测算法置信度）。
最多可以输出3组检测结果。

被如下接口引用：DetectProductBeta。

名称	类型	描述
Category	String	商品的品类预测结果。包含：鞋、图书音像、箱包、美妆个护、服饰、家电数码、玩具乐器、食品饮料、珠宝、家居家装、药品、酒水、绿植园艺、其他商品、非商品等。
CategoryScore	Float	商品品类预测的置信度
Location	Location	检测到的主体在图片中的坐标，表示为矩形框的四个顶点坐标