数据结构

最近更新时间:2020-07-13 08:47:14

CarTagItem

车辆属性识别的结果

被如下接口引用:RecognizeCar。

名称 类型 描述
Serial String 车系
Brand String 车辆品牌
Type String 车辆类型
Color String 车辆颜色
Confidence Integer 置信度,0-100
Year Integer 年份,没识别出年份的时候返回0
CarLocation Array of Coord 车辆在图片中的坐标信息

Coord

汽车坐标信息

被如下接口引用:RecognizeCar。

名称 类型 描述
X Integer 横坐标x
Y Integer 纵坐标y

DetectLabelItem

图像标签检测结果。

被如下接口引用:DetectLabel。

名称 类型 描述
Name String 图片中的物体名称。
Confidence Integer 算法对于Name的置信度,0-100之间,值越高,表示对于Name越确定。
FirstCategory String 标签的一级分类
SecondCategory String 标签的二级分类

Face

公众人物识别人脸信息

被如下接口引用:DetectCelebrity。

名称 类型 描述
Name String 与图片中人脸最相似的公众人物的名字。
Labels Array of Labels 公众人物身份标签的数组,一个公众人物可能有多个身份标签。
BasicInfo String 对人物的简介。
Confidence Integer 算法对于Name的置信度(图像中人脸与公众人物的相似度),0-100之间,值越高,表示对于Name越确定。
X Integer 人脸区域左上角横坐标。
Y Integer 人脸区域左上角纵坐标。
Width Integer 人脸区域宽度。
Height Integer 人脸区域高度。
ID String 公众人物的唯一编号,可以用于区分同名人物、一个人物不同称呼等情况。唯一编号为8个字符构成的字符串。
注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。

Labels

名人识别的标签

被如下接口引用:DetectCelebrity。

名称 类型 描述
FirstLabel String 公众人物身份标签的一级分类,例如体育明星、娱乐明星、政治人物等;
注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
SecondLabel String 公众人物身份标签的二级分类,例如歌手(对应一级标签为“娱乐明星”);
注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。

Location

检测到的主体在图片中的矩形框位置(四个顶点坐标)

被如下接口引用:DetectProductBeta。

名称 类型 描述
XMin Integer 位置矩形框的左上角横坐标
YMin Integer 位置矩形框的左上角纵坐标
XMax Integer 位置矩形框的右下角横坐标
YMax Integer 位置矩形框的右下角纵坐标

Product

检测到的单个商品结构体

被如下接口引用:DetectProduct。

名称 类型 描述
Name String 图片中商品的三级分类识别结果,选取所有三级分类中的置信度最大者
Parents String 三级商品分类对应的一级分类和二级分类,两级之间用“-”(中划线)隔开,例如商品名称是“硬盘”,那么Parents输出为“电脑、办公-电脑配件”
Confidence Integer 算法对于Name的置信度,0-100之间,值越高,表示对于Name越确定
XMin Integer 商品坐标X轴的最小值
YMin Integer 商品坐标Y轴的最小值
XMax Integer 商品坐标X轴的最大值
YMax Integer 商品坐标Y轴的最大值

ProductInfo

图像识别出的商品的详细信息。 当图像中检测到多个物品时,会对显著性最高的物品进行识别。

被如下接口引用:DetectProductBeta。

名称 类型 描述
FindSKU Integer 1表示找到同款商品,以下字段为同款商品信息;
0表示未找到同款商品, 具体商品信息为空(参考价格、名称、品牌等),仅提供商品类目和参考图片(商品库中找到的最相似图片,供参考)。
是否找到同款的判断依据为Score分值,分值越大则同款的可能性越大。
Location Location 本商品在图片中的坐标,表示为矩形框的四个顶点坐标。
Name String 商品名称
Brand String 商品品牌
Price String 参考价格,综合多个信息源,仅供参考。
ProductCategory String 识别结果的商品类目。
包含:鞋、图书音像、箱包、美妆个护、服饰、家电数码、玩具乐器、食品饮料、珠宝、家居家装、药品、酒水、绿植园艺、其他商品、非商品等。
当类别为“非商品”时,除Location、Score和本字段之外的商品信息为空。
Score Float 输入图片中的主体物品和输出结果的相似度。分值越大,输出结果与输入图片是同款的可能性越高。
Image String 搜索到的商品配图URL。

RegionDetected

检测到的图片中的商品位置和品类预测。 当图片中存在多个商品时,输出多组坐标,按照显著性排序(综合考虑面积、是否在中心、检测算法置信度)。 最多可以输出3组检测结果。

被如下接口引用:DetectProductBeta。

名称 类型 描述
Category String 商品的品类预测结果。
包含:鞋、图书音像、箱包、美妆个护、服饰、家电数码、玩具乐器、食品饮料、珠宝、家居家装、药品、酒水、绿植园艺、其他商品、非商品等。
CategoryScore Float 商品品类预测的置信度
Location Location 检测到的主体在图片中的坐标,表示为矩形框的四个顶点坐标

Threshold

本服务在不同误识率水平下(将图片中的人物识别错误的比例)的推荐阈值,可以用于控制识别结果的精度。 {FalseRate1Percent, FalseRate5Permil, FalseRate1Permil}分别代表误识率在百分之一、千分之五、千分之一情况下的推荐阈值。 因为阈值会存在变动,请勿将此处输出的固定值处理,而是每次取值与confidence对比,来判断本次的识别结果是否可信。 例如,如果您业务中可以接受的误识率是1%,则可以将所有confidence>=FalseRate1Percent的结论认为是正确的。

被如下接口引用:DetectCelebrity。

名称 类型 描述
FalseRate1Percent Integer 误识率在百分之一时的推荐阈值。
FalseRate5Permil Integer 误识率在千分之五时的推荐阈值。
FalseRate1Permil Integer 误识率在千分之一时的推荐阈值。
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