联邦学习
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联邦学习的主要功能是什么?

联邦学习主要包含模型训练服务及模型调用服务,详情可以参见 产品概述

联邦学习适用于哪些场景?

金融类场景:包括银行零售信贷、信用卡贷前贷中风控服务,以及消费金融公司、互金平台的贷前贷中风控场景。
其他运用场景:基于大数据支撑的风控及营销场景,行业不限。

联邦学习有哪些优势?

联邦学习的主要优势:采用开源系统、网络配置灵活、腾讯数据能力、高效率低成本等,详情可以参见 产品优势

联邦学习有哪些购买渠道?

如需使用联邦学习服务,可进入 购买页 进行购买,详情可参见 购买指南

联邦学习是否支持多方联合建模?

支持,目前最多可三方进行联合建模。

联邦学习的底层架构是什么?

联邦学习基于 K8S、Spark 等云原生架构进行底层构建。具有较好的可扩展性,可以轻松地扩展联邦学习系统以适应更大规模的参与方和更复杂的任务。具有较强的容灾能力,可以通过自动化的故障转移和容错机制来保证系统的稳定性和可靠性。支持集群模式,提高系统的并发处理能力和数据处理速度,加快模型训练和更新的速度。