TDSQL-C MySQL 版是腾讯云自研的新一代高性能、高可用的企业级云原生关系型数据库。采用存算分离架构，100%兼容 MySQL，实现超百万级 QPS 的高吞吐，最高 PB 级存储，保障数据安全可靠和稳定，已为超过10万企业用户以及50万微信小程序开发者提供高效稳定的数据库服务。
本文为您介绍腾讯灯塔如何通过 TDSQL-C MySQL 版应对业务挑战。
客户介绍
腾讯灯塔全场景大数据分析套件，由腾讯50+业务自2018年以来使用数据中台演化而成，支持每日数十亿条数据资产的全面管理，是数千业务员工深度依赖的整体化工具套件。灯塔大数据套件提供数据高效上报集成、开发治理、敏捷分析、可视化全链条通用能力，同时在用户行为分析、画像分析、自动化运营、机器学习、A/B 实验决策等领域提供场景化的平台服务。
所属行业
互联网数据分析服务
业务挑战
海量数据挖掘和分析场景，平均单库在线数据超10TB，单表10亿级数据，有大存储量的需求。
在线业务的 TP 场景、离线分析 AP 场景共用一份数据，报表分析对在线业务影响越来越大。
灯塔业务提供一站式构建用户推荐平台从而挖掘数据价值，对数据分析的效率要求不断提高。
解决方案
使用 TDSQL-C MySQL 版集群，TDSQL-C MySQL 版是目前唯一支持超 PB 级存储的云原生数据库，且单表10亿的存储和查询性能可满足业务场景。
支持 OLTP+OLAP 一站式的 HTAP 架构（一套系统，无需 ETL 可实现），在 TP 系统内部引入 ColumnStore 类型的索引，提供复杂查询和轻量级分析的能力，对报表分析、复杂聚合等场景大幅提升效率。
使用 TDSQL-C MySQL 版的并行查询能力，打破传统 MyQSL 单 SQL 无法利用多核 CPU 的瓶颈，实现了并行查询框架，海量数据的复杂查询效率可提升约15倍。
客户价值
无需担心存储：TDSQL-C MySQL 版支持 PB 级别存储，具备单表10亿的存储和查询性能，可承载项目日常的海量数据挖掘和分析场景，无需担心存储上限问题。
提升效率：TDSQL-C MySQL 版的 HTAP 能力让客户可以在一套数据库上同时运行 OLTP 和 OLAP 型混合负载，提供复杂查询和轻量级分析的能力，对报表分析、复杂聚合等场景大幅提升效率；支持并行查询能力，海量数据的复杂查询效率可提升15倍以上，提升对数据分析的效率。
