什么是图片 AI 生成识别服务？
AI 生成识别服务是判断图片是否由 AI 工具生成或篡改的计算服务，由图片内容安全团队于2025年推出。图片 AI 生成识别服务可以被广泛应用于社区论坛、传媒平台等场景，快速识别出由 AI 生成或篡改的图片。
图片 AI 生成识别是如何进行识别的？
通过机器学习，图片 AI 生成识别模型经过海量真实、生成样本的预训练阶段（Visual Expert Pre-training）及大模型高效微调阶段（SFT & DPO），实现对于 AI 生成图片的精准识别。经过训练，目前模型对于生成式对抗网络（GAN）、扩散模型（Diffusion Model）、自编码器（Autoencoder）等主流的 AI 图片生成方法均能做到有效识别。
图片 AI 生成识别模型可以准确捕捉 AI 图片在不同语义层级上的特征，从而判断出图片是否由 AI 生成或篡改。具体来看， AI 图片往往在高层语义、低层语义上存在瑕疵，这些视觉伪影可以帮助模型进行 AI 鉴伪：
高层语义视觉伪影：主要关注图片的高层抽象含义，包括内容逻辑、场景匹配、物理规律等方面呈现出的不合理或违背常识的特征
低层语义视觉伪影：主要聚焦图片的层视觉特征，包括像素分布、色彩模式、边缘信息等方面呈现出的异常或不真实现象
图片 AI 生成识别支持哪些图片生成模型？
图片 AI 生成识别服务经过不断训练及迭代，已覆盖众多的知名 AI 图片生成模型，能够做到高准召率的稳定识别表现。图片 AI 生成识别服务目前已经覆盖的 AI 图片生成模型包括但不限于：腾讯混元、豆包、通义、文心一言、阶跃星辰、MiniMax、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E (Chat-GPT)。
图片 AI 生成识别支持哪些 AI 生图的方式？
图片 AI 生成识别服务既能精准洞察通过文本描述生成图片的文生图作品（如与大语言模型直接对话生成图片），又可以精确识别以图片为基础进行再生成的图生图作品（如 AI 换脸、AI 换背景等）。
图片 AI 生成识别支持哪些风格与内容？
图片 AI 生成识别服务的训练数据丰富，已具备识别不同内容与风格的 AI 图片的能力：
图片内容举例：可识别人物、风景、建筑、日常物品等主体内容不同的图片。
图片风格举例：可识别写实摄影风、卡通插画风、复古油画风等经典风格，也可识别国风山水、赛博朋克、蒸汽波等特色风格。
